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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Automatic Segmentation of Lumbar Spine MRI Using Ensemble of 2D Algorithms

verfasst von : Nedelcho Georgiev, Asen Asenov

Erschienen in: Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

MRI is considered the gold standard in soft tissue diagnostic of the lumbar spine. Number of protocols and modalities are used – from one hand 2D sagittal, 2D angulated axial, 2D consecutive axial and 3D image types; from the other hand different sequences and contrasts are used: T1w, T2w; fat suppression, water suppression etc. Images of different modalities are not always aligned. Resolutions and field of view also vary. SNR is also different for different MRI equipment. So the goal should be to create an algorithm that covers great variety of imaging techniques.

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Literatur
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Zurück zum Zitat Le Cun, Y., Bottou, L., Bengio, Y.: Reading checks with multilayer graph transformer networks. In: ICASSP 1997, vol. 1, pp. 151–154. IEEE (1997) Le Cun, Y., Bottou, L., Bengio, Y.: Reading checks with multilayer graph transformer networks. In: ICASSP 1997, vol. 1, pp. 151–154. IEEE (1997)
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Metadaten
Titel
Automatic Segmentation of Lumbar Spine MRI Using Ensemble of 2D Algorithms
verfasst von
Nedelcho Georgiev
Asen Asenov
Copyright-Jahr
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-13736-6_13