Skip to main content

2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Automatically Assessing Wikipedia Article Quality by Exploiting Article–Editor Networks

verfasst von : Xinyi Li, Jintao Tang, Ting Wang, Zhunchen Luo, Maarten de Rijke

Erschienen in: Advances in Information Retrieval

Verlag: Springer International Publishing

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

We consider the problem of automatically assessing Wikipedia article quality. We develop several models to rank articles by using the editing relations between articles and editors. First, we create a basic model by modeling the article-editor network. Then we design measures of an editor’s contribution and build weighted models that improve the ranking performance. Finally, we use a combination of featured article information and the weighted models to obtain the best performance. We find that using manual evaluation to assist automatic evaluation is a viable solution for the article quality assessment task on Wikipedia.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Metadaten
Titel
Automatically Assessing Wikipedia Article Quality by Exploiting Article–Editor Networks
verfasst von
Xinyi Li
Jintao Tang
Ting Wang
Zhunchen Luo
Maarten de Rijke
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer International Publishing
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-16354-3_64

Neuer Inhalt