nach oben

Erschienen in:

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Automatically Human Age Estimation Approach via Two-Dimensional Facial Image Analysis

verfasst von : Alaa Tharwat, Basem E. Elnaghi, Ahmed M. Ghanem, Aboul Ella Hassanien

Erschienen in: Proceedings of the International Conference on Advanced Intelligent Systems and Informatics 2016

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config

KI-gestützte Suche

Aus

Abstract

In this paper, the human age automatically estimated via two-dimensional facial image analysis. The exact age estimation is often treated as a classification problem while it can be formulated as a regression problem. In our research, a classification and regression models are proposed. The two proposed models are evaluated using the same database images and the same features. Due to a big difference between the number of samples in each class or age group, the two proposed models used the complete and missing data in different experiments. Moreover, we compared age estimation errors when (1) Age estimation is performed without discrimination between males and females (gender unknown); (2) Age estimation is performed in males and females separately (gender known). Conclusions and results of these proposed models are shown by extensive experiments on the public available FG-NET database.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Vorheriges Kapitel Meta-Heuristic Algorithm Inspired by Grey Wolves for Solving Function Optimization Problems

Nächstes Kapitel A Behavioral Action Sequences Process Design

Tharwat, A., Mahdi, H., Hennawy, A.E., Hassanien, A.E.: Face sketch synthesis and recognition based on linear regression transformation and multi-classifier technique. In: Gaber, T., Hassanien, A.E., El-Bendary, N., Dey, N. (eds.) The 1st International Conference on Advanced Intelligent System and Informatics (AISI2015), November 28-30, 2015, Beni Suef, Egypt. AISC, vol. 407, pp. 183–193. Springer, Heidelberg (2016). doi:10.1007/978-3-319-26690-9_17 CrossRef

Gaber, T., Tharwat, A., Ibrahim, A., Snael, V., Hassanien, A.E.: Human thermal face recognition based on random linear oracle (RLO) ensembles. In: Proceedings of the International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems (INCOS), pp. 91–98. IEEE (2015)

Tharwat, A., Mahdi, H., Hassanien, A.E., El Hennawy, A.: Face sketch recognition using local invariant features. In: Proceedings of 7th IEEE International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition, pp. 464–473 (2015)

Gaber, T., Tharwat, A., Hassanien, A.E., Snasel, V.: Biometric cattle identification approach based on weber’s local descriptor and adaboost classifier. Comput. Electron. Agric. 122, 55–66 (2016)CrossRef

Yamany, W., Fawzy, M., Tharwat, A., Hassanien, A.E.: Moth-flame optimization for training multi-layer perceptrons. In: 2015 11th International Computer Engineering Conference (ICENCO), pp. 267–272. IEEE (2015)

Fu, Y., Guo, G., Huang, T.S.: Age synthesis and estimation via faces: A survey. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 32(11), 1955–1976 (2010)CrossRef

Kwon, Y.H., da Vitoria Lobo, N.: Age classification from facial images. Comput. Vis. Image Underst. 74(1), 1–21 (1999)CrossRef

Lanitis, A., Taylor, C.J., Cootes, T.F.: Toward automatic simulation of aging effects on face images. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 24(4), 442–455 (2002)CrossRef

Lanitis, A., Draganova, C., Christodoulou, C.: Comparing different classifiers for automatic age estimation. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Part B: Cybern. 34(1), 621–628 (2004)CrossRef

10.

Geng, X., Zhou, Z.H., Smith-Miles, K.: Automatic age estimation based on facial aging patterns. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 29(12), 2234–2240 (2007)CrossRef

11.

Gao, F., Ai, H.: Face age classification on consumer images with gabor feature and fuzzy LDA method. In: Tistarelli, M., Nixon, M.S. (eds.) ICB 2009. LNCS, vol. 5558, pp. 132–141. Springer, Heidelberg (2009). doi:10.1007/978-3-642-01793-3_14 CrossRef

12.

Guo, G., Mu, G., Fu, Y., Huang, T.S.: Human age estimation using bio-inspired features. In: Proceedings IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, (CVPR 2009), pp. 112–119. IEEE (2009)

13.

Ni, B., Song, Z., Yan, S.: Web image mining towards universal age estimator. In: Proceedings of the 17th ACM International Conference on Multimedia, pp. 85–94. ACM (2009)

14.

Ojala, T., Pietikäinen, M., Mäenpää, T.: Multiresolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local binary patterns. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 24(7), 971–987 (2002)CrossRefMATH

15.

Tharwat, A., Gaber, T., Hassanien, A.E.: Two biometric approaches for cattle identification based on features and classifiers fusion. Int. J. Image Min. 1(4), 342–365 (2015)CrossRef

16.

Cristinacce, D., Cootes, T.F.: A comparison of shape constrained facial feature detectors. In: Proceedings of Sixth IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, pp. 375–380. IEEE (2004)

17.

Tharwat, A., Ghanem, A.M., Hassanien, A.E.: Three different classifiers for facial age estimation based on k-nearest neighbor. In: Proceedings of the 9th International Computer Engineering Conference (ICENCO), pp. 55–60. IEEE (2013)

18.

Duda, R.O., Hart, P.E., Stork, D.G.: Pattern Classification, 2nd edn. Wiley, New York (2012)MATH

19.

The fg-net aging database. http://www.fgnet.rsunit.com/

Titel: Automatically Human Age Estimation Approach via Two-Dimensional Facial Image Analysis
verfasst von: Alaa Tharwat
Basem E. Elnaghi
Ahmed M. Ghanem
Aboul Ella Hassanien
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Proceedings of the International Conference on Advanced Intelligent Systems and Informatics 2016
Print ISBN: 978-3-319-48307-8

Electronic ISBN: 978-3-319-48308-5

Copyright-Jahr: 2017
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-48308-5_47

Springer Professional

Abstract

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu Ihrer Lizenz zu erhalten.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Springer Professional "Technik"

Springer Professional "Wirtschaft"