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Erschienen in: ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift 3/2018

01.08.2018 | 120 Jahre ATZ

Automatisiertes Fahren — Potenziale, Herausforderungen und Lösungsansätze

verfasst von: Univ.-Prof. Dr.-Ing. Lutz Eckstein, Dipl.-Ing. Torben Dittmar, Dr.-Ing. Adrian Zlocki, M. Sc. Timo Woopen

Erschienen in: ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift | Sonderheft 3/2018

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Auszug

Die Mobilität im Straßenverkehr steht auch nach mehr als 120 Jahren Motorisierung für zahlreiche Herausforderungen. Auch technisch erscheint es geboten, neue Wege zu gehen. Für das Institut für Kraftfahrzeuge (ika) der RWTH Aachen stellt die Einführung automatisierter Fahrfunktionen einen ähnlichen Meilenstein der Automobilgeschichte dar, wie die Motorisierung von Kutschen und Fahrzeugen vor circa 120 Jahren. …
Literatur
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Zurück zum Zitat Inrix: Congestion Cost — Verkehr kostet deutsche Wirtschaft 33 Milliarden Euro im Jahr 2030. Studie, München, 2014 Inrix: Congestion Cost — Verkehr kostet deutsche Wirtschaft 33 Milliarden Euro im Jahr 2030. Studie, München, 2014
[2]
Zurück zum Zitat Eckstein, L.; et al.: VDI Verein Deutscher Ingenieure e. V., VDI-Gesellschaft Fahrzeug- und Verkehrstechnik: Automatisiertes Fahren: VDI-Statusreport, Juli 2018 Eckstein, L.; et al.: VDI Verein Deutscher Ingenieure e. V., VDI-Gesellschaft Fahrzeug- und Verkehrstechnik: Automatisiertes Fahren: VDI-Statusreport, Juli 2018
[4]
Zurück zum Zitat Eckstein, L.; Zlocki, A.: Automated Driving — Concept and Evaluation. 23. Aachener Kolloquium Fahrzeug und Motorentechnik, Aachen, 2014 Eckstein, L.; Zlocki, A.: Automated Driving — Concept and Evaluation. 23. Aachener Kolloquium Fahrzeug und Motorentechnik, Aachen, 2014
[5]
Zurück zum Zitat Rösener, C.; Sauerbier, J.; Zlocki, A.; Eckstein, L.: Datenbasierte Analyse der Wirksamkeit automatisierter Fahrfunktionen im Mischverkehr. Tagung AAET — Automatisiertes & Vernetztes Fahren, Braunschweig, 2018 Rösener, C.; Sauerbier, J.; Zlocki, A.; Eckstein, L.: Datenbasierte Analyse der Wirksamkeit automatisierter Fahrfunktionen im Mischverkehr. Tagung AAET — Automatisiertes & Vernetztes Fahren, Braunschweig, 2018
[6]
Zurück zum Zitat Winner, H.: Absicherung automatischen Fahrens. 6. FAS-Tagung, München, 2013 Winner, H.: Absicherung automatischen Fahrens. 6. FAS-Tagung, München, 2013
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Zurück zum Zitat Breuer, B.; et al.: Uni-Car — Der Forschungspersonenwagen der Hochschularbeitsgemeinschaft — Schlussbericht. Förderungskennzeichen: TV7985, BMBF, 1983 Breuer, B.; et al.: Uni-Car — Der Forschungspersonenwagen der Hochschularbeitsgemeinschaft — Schlussbericht. Förderungskennzeichen: TV7985, BMBF, 1983
[11]
Zurück zum Zitat Themann, P.; Pütz, A.; Zlocki, A.; Eckstein, L.: Database of Relevant Traffic Scenarios as a Tool for the Development and Validation of Automated Driving. München, 2016 Themann, P.; Pütz, A.; Zlocki, A.; Eckstein, L.: Database of Relevant Traffic Scenarios as a Tool for the Development and Validation of Automated Driving. München, 2016
[12]
Zurück zum Zitat Pütz, A.; Zlocki, A.; Bock, J.; Eckstein, L.: Die Datenbank als Freigabewerkzeug automatisierter Fahrfunktionen im Kreislauf relevanter Szenarien. Tagung Fahrerassistenz, München, 2017 Pütz, A.; Zlocki, A.; Bock, J.; Eckstein, L.: Die Datenbank als Freigabewerkzeug automatisierter Fahrfunktionen im Kreislauf relevanter Szenarien. Tagung Fahrerassistenz, München, 2017
Metadaten
Titel
Automatisiertes Fahren — Potenziale, Herausforderungen und Lösungsansätze
verfasst von
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Lutz Eckstein
Dipl.-Ing. Torben Dittmar
Dr.-Ing. Adrian Zlocki
M. Sc. Timo Woopen
Publikationsdatum
01.08.2018
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift / Ausgabe Sonderheft 3/2018
Print ISSN: 0001-2785
Elektronische ISSN: 2192-8800
DOI
https://doi.org/10.1007/s35148-018-0099-z

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