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Automatisiertes Fahren — Potenziale, Herausforderungen und Lösungsansätze

verfasst von: Univ.-Prof. Dr.-Ing. Lutz Eckstein, Dipl.-Ing. Torben Dittmar, Dr.-Ing. Adrian Zlocki, M. Sc. Timo Woopen

Erschienen in: ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift | Sonderheft 3/2018

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Auszug

Die Mobilität im Straßenverkehr steht auch nach mehr als 120 Jahren Motorisierung für zahlreiche Herausforderungen. Auch technisch erscheint es geboten, neue Wege zu gehen. Für das Institut für Kraftfahrzeuge (ika) der RWTH Aachen stellt die Einführung automatisierter Fahrfunktionen einen ähnlichen Meilenstein der Automobilgeschichte dar, wie die Motorisierung von Kutschen und Fahrzeugen vor circa 120 Jahren. …

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[1]

Inrix: Congestion Cost — Verkehr kostet deutsche Wirtschaft 33 Milliarden Euro im Jahr 2030. Studie, München, 2014

[2]

Eckstein, L.; et al.: VDI Verein Deutscher Ingenieure e. V., VDI-Gesellschaft Fahrzeug- und Verkehrstechnik: Automatisiertes Fahren: VDI-Statusreport, Juli 2018

[3]

Eckstein, L.; et al.: Automatisiertes Fahren. Statusbericht Verein Deutscher Ingenieure, VDI-Fachbeirat Automatisierung, Vernetzung, Elektrik/Elektronik. Online: https://doi.org/www.vdi.de/technik/fachthemen/fahrzeug-und-verkehrstechnik/fachbereiche/automatisierungvernetzungelektrikelektronik/fachbeirat-automatisierung-vernetzung-ee/, aufgerufen am 07.05.2018

[4]

Eckstein, L.; Zlocki, A.: Automated Driving — Concept and Evaluation. 23. Aachener Kolloquium Fahrzeug und Motorentechnik, Aachen, 2014

[5]

Rösener, C.; Sauerbier, J.; Zlocki, A.; Eckstein, L.: Datenbasierte Analyse der Wirksamkeit automatisierter Fahrfunktionen im Mischverkehr. Tagung AAET — Automatisiertes & Vernetztes Fahren, Braunschweig, 2018

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Winner, H.: Absicherung automatischen Fahrens. 6. FAS-Tagung, München, 2013

[7]

Breuer, B.; et al.: Uni-Car — Der Forschungspersonenwagen der Hochschularbeitsgemeinschaft — Schlussbericht. Förderungskennzeichen: TV7985, BMBF, 1983

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Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF): Projekte: Unicaragil. Online: https://doi.org/www.elektronikforschung.de/projekte/unicaragil, aufgerufen am 07.05.2018

[9]

Unicaragil-Konsortium: Unicaragil. Online: http://doi.org/www.unicaragil.de/, aufgerufen am 07.05.2018

[10]

The SOA Manifesto Authors, SOA Manifesto. Online: http://soa-manifesto.org/, aufgerufen am 07.05.2018

[11]

Themann, P.; Pütz, A.; Zlocki, A.; Eckstein, L.: Database of Relevant Traffic Scenarios as a Tool for the Development and Validation of Automated Driving. München, 2016

[12]

Pütz, A.; Zlocki, A.; Bock, J.; Eckstein, L.: Die Datenbank als Freigabewerkzeug automatisierter Fahrfunktionen im Kreislauf relevanter Szenarien. Tagung Fahrerassistenz, München, 2017

Titel: Automatisiertes Fahren — Potenziale, Herausforderungen und Lösungsansätze
verfasst von: Univ.-Prof. Dr.-Ing. Lutz Eckstein
Dipl.-Ing. Torben Dittmar
Dr.-Ing. Adrian Zlocki
M. Sc. Timo Woopen
Publikationsdatum: 01.08.2018
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in: ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift / Ausgabe Sonderheft 3/2018
Print ISSN: 0001-2785
Elektronische ISSN: 2192-8800
DOI: https://doi.org/10.1007/s35148-018-0099-z

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