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2. Autonome Systeme: Technische Grundlagen

  • 2024
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Zusammenfassung

Das Kapitel 'Autonome Systeme: Technische Grundlagen' behandelt die technischen Aspekte und die rechtlichen Implikationen autonomer Systeme. Es beginnt mit der Definition und Erklärung des Begriffs 'Künstliche Intelligenz' und der Unterscheidung zwischen 'schwacher' und 'starker' KI. Anschließend wird die Funktionsweise autonomer Systeme detailliert beschrieben, wobei insbesondere auf Machine Learning und künstliche neuronale Netzwerke eingegangen wird. Diese Technologien ermöglichen es autonomen Systemen, komplexe Aufgaben zu bewältigen und selbstständig zu lernen. Das Kapitel untersucht auch die Risiken und Herausforderungen, die mit der Verkörperung und Vernetzung autonomer Systeme einhergehen, und diskutiert die rechtlichen Fragen, die sich daraus ergeben. Besonders interessant ist die Diskussion über die verschiedenen Stufen der Autonomie und Automatisierung sowie die praktischen Beispiele aus der Industrie, die die theoretischen Konzepte veranschaulichen. Insgesamt bietet das Kapitel eine umfassende und tiefgehende Analyse der technischen und rechtlichen Aspekte autonomer Systeme, die sowohl für Fachleute als auch für Forscher von großem Interesse sein dürfte.

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Titel
Autonome Systeme: Technische Grundlagen
Verfasst von
Jan Eisele
Copyright-Jahr
2024
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-45499-9_2
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    Bildnachweise
    Schmalkalden/© Schmalkalden, NTT Data/© NTT Data, Verlagsgruppe Beltz/© Verlagsgruppe Beltz, EGYM Wellpass GmbH/© EGYM Wellpass GmbH, rku.it GmbH/© rku.it GmbH, zfm/© zfm, ibo Software GmbH/© ibo Software GmbH, Lorenz GmbH/© Lorenz GmbH, Axians Infoma GmbH/© Axians Infoma GmbH, genua GmbH/© genua GmbH, Prosoz Herten GmbH/© Prosoz Herten GmbH, Stormshield/© Stormshield, MACH AG/© MACH AG, OEDIV KG/© OEDIV KG, Rundstedt & Partner GmbH/© Rundstedt & Partner GmbH