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Erschienen in:
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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

Autoregressive Models of Speech Signal Variability in the Speech Commands Statistical Distinction

verfasst von : Victor Krasheninnikov, Andrey Armer, Natalia Krasheninnikova, Valery Derevyankin, Victor Kozhevnikov, Nikolay Makarov

Erschienen in: Computational Science and Its Applications - ICCSA 2006

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In the task of speech commands (SC) statistical distinction the SC variability models application considerably simplifies both the likelihood ratio construction procedure, and the likelihood ratio expression itself, reducing it to well-known criterion

χ

-square. Computer modeling allows us to use SC variability models at SC distinction decision rule synthesis.

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Metadaten
Titel
Autoregressive Models of Speech Signal Variability in the Speech Commands Statistical Distinction
verfasst von
Victor Krasheninnikov
Andrey Armer
Natalia Krasheninnikova
Valery Derevyankin
Victor Kozhevnikov
Nikolay Makarov
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Computational Science and Its Applications - ICCSA 2006

Print ISBN: 978-3-540-34070-6

Electronic ISBN: 978-3-540-34071-3

Copyright-Jahr: 2006

DOI
https://doi.org/10.1007/11751540_106