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Erschienen in:
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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

Backwards Differentiation in AD and Neural Nets: Past Links and New Opportunities

verfasst von : Paul J. Werbos

Erschienen in: Automatic Differentiation: Applications, Theory, and Implementations

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Backwards calculation of derivatives – sometimes called the reverse mode, the full adjoint method, or backpropagation – has been developed and applied in many fields. This paper reviews several strands of history, advanced capabilities and types of application – particularly those which are crucial to the development of brain-like capabilities in intelligent control and artificial intelligence.

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Metadaten
Titel
Backwards Differentiation in AD and Neural Nets: Past Links and New Opportunities
verfasst von
Paul J. Werbos
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Automatic Differentiation: Applications, Theory, and Implementations

Print ISBN: 978-3-540-28403-1

Electronic ISBN: 978-3-540-28438-3

Copyright-Jahr: 2006

DOI
https://doi.org/10.1007/3-540-28438-9_2