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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

Bad and Good Ways of Post-processing Biased Physical Random Numbers

verfasst von : Markus Dichtl

Erschienen in: Fast Software Encryption

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Algorithmic post-processing is used to overcome statistical deficiencies of physical random number generators. We show that the quasigroup based approach for post-processing random numbers described in [MGK05] is ineffective and very easy to attack. We also suggest new algorithms which extract considerably more entropy from their input than the known algorithms with an upper bound for the number of input bits needed before the next output is produced.

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Metadaten
Titel
Bad and Good Ways of Post-processing Biased Physical Random Numbers
verfasst von
Markus Dichtl
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Fast Software Encryption

Print ISBN: 978-3-540-74617-1

Electronic ISBN: 978-3-540-74619-5

Copyright-Jahr: 2007

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-74619-5_9