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Erschienen in:
Accuracy Assessment of the Doppler Frequency and Pseudorange Model Based on GPS/LEO Radio Occultation Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

21. Based on Singular Spectrum Analysis in the Study of GPS Time Series Analysis

verfasst von : Ronghai Qiu, Yingyan Cheng, Hu Wang, Xiaoming Wang

Erschienen in: China Satellite Navigation Conference (CSNC) 2015 Proceedings: Volume I

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

In this paper, using the singular spectrum analysis (SSA) method for analysis of IGS station of ARTU time series was studied. The SSA-IQR (Singular Spectrum Analysis-Inter Quartile Range) is used to detect gross error. Using the method of singular spectrum iteration to fill the gaps of missing datas. This methods can achieve high precision. Singular spectrum analysis method can extract informations effectively to complete the recognition and extraction of trend and cycle item, and it can eliminate noise effectively, to smooth the effect. Experiments show that: ARTU station have trends obviously. Especially the linear trend term. By using the least square fitting the linear trend. Periodic cycle components exist in a variety of parallel.

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Metadaten
Titel
Based on Singular Spectrum Analysis in the Study of GPS Time Series Analysis
verfasst von
Ronghai Qiu
Yingyan Cheng
Hu Wang
Xiaoming Wang
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
China Satellite Navigation Conference (CSNC) 2015 Proceedings: Volume I

Print ISBN: 978-3-662-46637-7

Electronic ISBN: 978-3-662-46638-4

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-46638-4_21

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    Bildnachweise