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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Basics of Regression Models

verfasst von : Jacek Welc, Pedro J. Rodriguez Esquerdo

Erschienen in: Applied Regression Analysis for Business

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

A regression model, also called an econometric model, is a quantitative analytical tool in which the behavior of some variables is explained by other variables. A single-equation regression model has the form of an equation (a mathematical function) which quantifies a relationship between a dependent variable (which is explained by the model) and one or more explanatory variables, which are also called regressors (and which have statistical or causal relationships with the dependent variable).

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Literatur
Charemza WW, Deadman DF (1992) New directions in econometric practice. General to specific modelling, cointegration and vector autoregression. Edward Elgar, Aldershot
Cox DR, Hinkley DV (1974) Theoretical statistics. Chapman and Hall, London
Goldberger AS (1991) A course in econometrics. Harvard University Press, Boston
Patterson K (2000) An introduction to applied econometrics. A time series approach. Palgrave, New York
Metadaten
Titel
Basics of Regression Models
verfasst von
Jacek Welc
Pedro J. Rodriguez Esquerdo
Copyright-Jahr
2018
Buch
Applied Regression Analysis for Business

Print ISBN: 978-3-319-71155-3

Electronic ISBN: 978-3-319-71156-0

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-71156-0_1