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01.05.2013 | Original Article | Ausgabe 6/2013

Neural Computing and Applications 6/2013

Bat algorithm for constrained optimization tasks

Zeitschrift:
Neural Computing and Applications > Ausgabe 6/2013
Autoren:
Amir Hossein Gandomi, Xin-She Yang, Amir Hossein Alavi, Siamak Talatahari

Abstract

In this study, we use a new metaheuristic optimization algorithm, called bat algorithm (BA), to solve constraint optimization tasks. BA is verified using several classical benchmark constraint problems. For further validation, BA is applied to three benchmark constraint engineering problems reported in the specialized literature. The performance of the bat algorithm is compared with various existing algorithms. The optimal solutions obtained by BA are found to be better than the best solutions provided by the existing methods. Finally, the unique search features used in BA are analyzed, and their implications for future research are discussed in detail.

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