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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Bayesian Game Based Pseudo Honeypot Model in Social Networks

verfasst von : Miao Du, Yongzhong Li, Qing Lu, Kun Wang

Erschienen in: Cloud Computing and Security

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper, we study applying honeypots to protect social networks against DDoS attacks. Different from previous works that study honeypots for DDoS attacks, we consider attackers are rational and know to optimize attacking strategies based on the defender’s strategy. To deal with such strategic attackers, we propose a novel pseudo honeypot game model following the Bayesian game setting. In addition, we rigorously prove the existence of Bayesian Nash equilibriums (BNEs) and show how to find them in all different cases. Simulations show the BNEs achieved in the games not only reduce energy consumption but also improve efficiency of the defense.

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Metadaten
Titel
Bayesian Game Based Pseudo Honeypot Model in Social Networks
verfasst von
Miao Du
Yongzhong Li
Qing Lu
Kun Wang
Copyright-Jahr
2017
Buch
Cloud Computing and Security

Print ISBN: 978-3-319-68541-0

Electronic ISBN: 978-3-319-68542-7

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-68542-7_6