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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

16. Bayesian Hypothesis Testing in Finite Populations: Bernoulli Multivariate Variables

verfasst von : Brian Alvarez R. de Melo, Luis Gustavo Esteves

Erschienen in: Interdisciplinary Bayesian Statistics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Bayesian hypothesis testing for the (operational) parameter of interest in a Bernoulli (multivariate) process observed in a finite population is the focus of this study. We introduce statistical test procedures for the relevant parameter under the predictivistic perspective of Bruno de Finetti in contrast with the usual superpopulation models. The comparison between these approaches, exemplified in a simple scenario of majority elections, shows considerable differences between the corresponding results for the case of observed large sampling fractions.

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Metadaten
Titel
Bayesian Hypothesis Testing in Finite Populations: Bernoulli Multivariate Variables
verfasst von
Brian Alvarez R. de Melo
Luis Gustavo Esteves
Copyright-Jahr
2015
Buch
Interdisciplinary Bayesian Statistics

Print ISBN: 978-3-319-12453-7

Electronic ISBN: 978-3-319-12454-4

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-12454-4_16