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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

25. Bayesian Models with Disturbances

verfasst von : Karl Hinderer, Ulrich Rieder, Michael Stieglitz

Erschienen in: Dynamic Optimization

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The model of the present chapter generalizes the Bayesian control models (BCMs) from Chap. 23 The BCMs in Chap. 23 were essentially families of CMs, indexed by the unknown parameter ϑ ∈ Θ. We now consider a Bayesian MDPD (BMDPD for short), which essentially is a family of MDPDs (cf. Chap. 21), indexed by ϑ, where the transition law has the factorization property below (see Definition 25.1.2).

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Literatur
Tsitsiklis, J. N. (1986). A lemma on the multiarmed bandit problem. IEEE Transactions on Automatic Control, 31, 576–577.
Metadaten
Titel
Bayesian Models with Disturbances
verfasst von
Karl Hinderer
Ulrich Rieder
Michael Stieglitz
Copyright-Jahr
2016
Buch
Dynamic Optimization

Print ISBN: 978-3-319-48813-4

Electronic ISBN: 978-3-319-48814-1

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-48814-1_25