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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

11. Bayesian OMA Computation

verfasst von : Siu-Kui Au

Erschienen in: Operational Modal Analysis

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

This chapter discusses the computational issues in Bayesian operational modal analysis and presents their solutions in a general context. The main theoretical issue lies in the computation of the posterior covariance matrix of modal parameters under constraints, which can be addressed systematically using Lagrange multiplier concepts. The uncertainty quantification of mode shape, which is of vectorial nature under scaling constraint, is also discussed. The computational framework in this chapter will be followed in Chaps. 12–14 where specific algorithms are developed.

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Literatur
Shi X, Wu Y, Liu Y (2010) A note on asymptotic approximations of inverse moments of nonnegative random variables. Stat Probab Lett 80:1260–1264MathSciNetCrossRefMATH
Metadaten
Titel
Bayesian OMA Computation
verfasst von
Siu-Kui Au
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
Operational Modal Analysis

Print ISBN: 978-981-10-4117-4

Electronic ISBN: 978-981-10-4118-1

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-4118-1_11

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