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Erschienen in:
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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

Beam-ACO Applied to Assembly Line Balancing

verfasst von : Christian Blum, Joaquín Bautista, Jordi Pereira

Erschienen in: Ant Colony Optimization and Swarm Intelligence

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Assembly line balancing concerns the design of assembly lines for the manufacturing of products. In this paper we consider the time and space constrained simple assembly line balancing problem with the objective of minimizing the number of necessary work stations. This problem is denoted by TSALBP-1 in the literature. For tackling this problem we propose a Beam-ACO approach, which is an algorithm that results from hybridizing ant colony optimization with beam search. The experimental results show that our algorithm is a state-of-the-art metaheuristic for this problem.

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Metadaten
Titel
Beam-ACO Applied to Assembly Line Balancing
verfasst von
Christian Blum
Joaquín Bautista
Jordi Pereira
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Ant Colony Optimization and Swarm Intelligence

Print ISBN: 978-3-540-38482-3

Electronic ISBN: 978-3-540-38483-0

Copyright-Jahr: 2006

DOI
https://doi.org/10.1007/11839088_9