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Innovative Verwaltung
Erschienen in: Innovative Verwaltung 10/2018

01.10.2018 | Titel

Besser entscheiden durch Business Intelligence

verfasst von: Prof. Dr.-Ing. Ulrich Lohmann, Prof. Dr.-Ing. Jörg Schmittwilken, Julian Rommel

Erschienen in: Innovative Verwaltung | Ausgabe 10/2018

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Auszug

Zur Analyse digitalisierter Geschäftsprozesse hat sich das Konzept der Geschäftsanalytik (Business Intelligence) etabliert. Für unstrukturierte Informationen kommen hier Verfahren aus dem Bereich Data-Analytics zur Anwendung. Solche Datenanalysen werden im Studiengang Verwaltungsinformatik der Hochschule des Bundes thematisiert und bereiten Absolventen auf eine Tätigkeit als Data-Scientist vor. …
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Literatur
Baturo, A., Niheer D., Slava M. (2017): Understanding “State Preferences With Text As Data“, in: Research & Politics 4 (2).
Feldman, R., Sanger J. (2008): The text mining handbook, Cambridge.
Marsland, S. (2009): Machine learning: An Algorithmic Perspective, Chapman & Hall/CRC.
North, K. (2016): Wissensorientierte Unternehmensführung: Wissensmanagement gestalten, Wiesbaden.CrossRef
Rommel, J. (2018): Text Mining in der Bundesverwaltung — Analyse von Algorithmen und Einsatzmöglichkeiten, Diplomarbeit, Hochschule des Bundes für öffentliche Verwaltung.
Sasaki, Y. (2007): The truth of the F-measure, School of Computer Science, University of Manchester.
Weiss, S. M., Nitin I., Tong Z. (2010): Fundamentals of Predictive Text Mining, London.CrossRef
Metadaten
Titel
Besser entscheiden durch Business Intelligence
verfasst von
Prof. Dr.-Ing. Ulrich Lohmann
Prof. Dr.-Ing. Jörg Schmittwilken
Julian Rommel
Publikationsdatum
01.10.2018
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
Innovative Verwaltung / Ausgabe 10/2018
Print ISSN: 1618-9876
Elektronische ISSN: 2192-9068
DOI
https://doi.org/10.1007/s35114-018-0128-5

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