Betriebsfeste Auslegung von Elektrofahrzeugen auf Basis virtueller Lastdaten

Der Fachbeitrag beschäftigt sich mit der betriebsfesten Auslegung von Elektrofahrzeugen unter Verwendung virtueller Lastdaten. Ein Schwerpunkt liegt auf der Vorstellung eines modellbasierten Simulationsansatzes, der es ermöglicht, Lastdaten auf Gesamtsystemebene zu generieren, ohne auf physische Fahrzeugprototypen zurückgreifen zu müssen. Dieser Ansatz berücksichtigt die Einflüsse von Software und Fahrer auf die Lastprofile und stellt eine darauf abgestimmte Kalibrierungsmethode vor. Die Methode des Smart Durability Engineerings wird vorgestellt, die durch Software und Betriebsstrategie schädigungsrelevante Lasten optimal zwischen Front- und Heckmotor sowie zwischen regenerativem und dissipativem Bremsen verschoben. Die Simulationen umfassen verschiedene Fahrermodelle, Verkehrsbedingungen und Streckenprofile, um realistische Lastverteilungen zu ermitteln. Die Ergebnisse zeigen, dass virtuelle Messkampagnen zur Ableitung von Dauerhaltbarkeits-Auslegungszielen geeignet sind. Der Beitrag hebt hervor, dass die Simulation besonders in der Elektromobilität von Bedeutung ist, wo schnelle Regel- und Ansprechverhalten genutzt werden können, um schädigungsrelevante Lastspitzen zu dämpfen. Die vorgestellten Anwendungsfälle, wie gerade Strecke, Rennstrecke, Bergpassstraße und Stadtszenario, verdeutlichen die Vielseitigkeit und Genauigkeit des Simulationsansatzes.