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Bewertungsmethode für manuelle und automatische Einparkmanöver

  • 01.12.2021
  • Entwicklung
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Auszug

Der Fachbeitrag präsentiert eine umfassende Studie zur Bewertung von manuellen und automatischen Einparkmanövern. Die Hochschule Kempten und MdynamiX haben eine objektive Methode entwickelt, die sowohl die Leistung von Menschen als auch von Parkmanöverassistenten (PMA) analysiert. Diese Methode basiert auf Performance- und Key-Performance-Indikatoren, die die Qualität und Effizienz der Einparkmanöver in verschiedenen Phasen messen. Die Studie zeigt signifikante Unterschiede zwischen manuellen und automatisierten Einparkvorgängen auf und bietet wertvolle Einblicke zur Optimierung von Fahrerassistenzsystemen. Die Ergebnisse könnten die zukünftige Entwicklung und Kalibrierung von Einparkassistenten erheblich unterstützen.

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Titel
Bewertungsmethode für manuelle und automatische Einparkmanöver
Verfasst von
Thomas Boscher
Adrian Günther
Korbinian Scheck
Publikationsdatum
01.12.2021
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift / Ausgabe 12/2021
Print ISSN: 0001-2785
Elektronische ISSN: 2192-8800
DOI
https://doi.org/10.1007/s35148-021-0772-5
    Bildnachweise
    AVL List GmbH/© AVL List GmbH, dSpace, BorgWarner, Smalley, FEV, Xometry Europe GmbH/© Xometry Europe GmbH, The MathWorks Deutschland GmbH/© The MathWorks Deutschland GmbH, IPG Automotive GmbH/© IPG Automotive GmbH, HORIBA/© HORIBA, Outokumpu/© Outokumpu, Head acoustics GmbH/© Head acoustics GmbH, Gentex GmbH/© Gentex GmbH, Ansys, Yokogawa GmbH/© Yokogawa GmbH, Softing Automotive Electronics GmbH/© Softing Automotive Electronics GmbH, measX GmbH & Co. KG, Hirose Electric GmbH/© Hirose Electric GmbH