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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Biasing Monte-Carlo Simulations through RAVE Values

verfasst von : Arpad Rimmel, Fabien Teytaud, Olivier Teytaud

Erschienen in: Computers and Games

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The Monte-Carlo Tree Search algorithm has been successfully applied in various domains. However, its performance heavily depends on the Monte-Carlo part. In this paper, we propose a generic way of improving the Monte-Carlo simulations by using RAVE values, which already strongly improved the tree part of the algorithm. We prove the generality and efficiency of our approach by showing improvements on two different applications: the game of Havannah and the game of Go.

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Metadaten
Titel
Biasing Monte-Carlo Simulations through RAVE Values
verfasst von
Arpad Rimmel
Fabien Teytaud
Olivier Teytaud
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-17928-0_6