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Erschienen in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 4/2014

01.08.2014

Big Data als Katalysator für die Business Intelligence – Das Beispiel der informa Solutions GmbH

verfasst von: Henning Baars, Katja Funke, Philipp A. Müller, Sebastian Olbrich

Erschienen in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | Ausgabe 4/2014

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Zusammenfassung

Der Bereich der integrierten IT-basierten Entscheidungsunterstützung, Business Intelligence (BI), hat sich von je her mit der Aufbereitung großer Datenmengen auseinandergesetzt. Big-Data-Technologien und -Methoden können die BI dennoch um bislang nicht befriedigend adressierte Anwendungsfelder erweitern. Dies gilt v. a., wenn unstrukturierte Daten berücksichtigt werden und Daten, deren Erzeugung von Menschen gesteuert wird. Gleichzeitig bietet es sich an, Big-Data-Anwendungen mit dem Instrumentarium der BI zu koppeln und Erfahrungen und Lösungen aus der BI fortzuschreiben. Das Beispiel der Big-Data-Lösung der informa Solutions GmbH verdeutlicht dies: Dort werden individualisierte Informationsdienstleistungen angeboten, die auf der Analyse großer und komplexer Datenbestände aufsetzen. Zum einen sind die entsprechenden Berechnungen zeitkritisch, zum anderen besteht starker Bedarf, zur weiteren Erhöhung der Prognosegüte zunehmend heterogene Datenquellen mit einzubeziehen.

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Metadaten
Titel
Big Data als Katalysator für die Business Intelligence – Das Beispiel der informa Solutions GmbH
verfasst von
Henning Baars
Katja Funke
Philipp A. Müller
Sebastian Olbrich
Publikationsdatum
01.08.2014
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik / Ausgabe 4/2014
Print ISSN: 1436-3011
Elektronische ISSN: 2198-2775
DOI
https://doi.org/10.1365/s40702-014-0047-7

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