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Erschienen in:

2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

Big Data Architecture for Moroccan Water Stakeholders: Proposal and Perception

verfasst von : Aniss Moumen, Badraddine Aghoutane, Younes Lakhrissi, Ali Essahlaoui

Erschienen in: WITS 2020

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

The water data are produced from synchronous and/or asynchronous observations of water bodies. The aim of these observations is to support water resource management. The water entities and concepts give meaning to all collected data. These entities are heterogeneous, with a wealth of attributes and very varied functions. In this paper we will present the steps followed for the characterization of the entities for water resources in Morocco. From trip works, interviews with experts and observations with Moroccan stakeholders. Then in a second step, we will propose a vision on a big data architecture for water resources in Morocco, which can be used by the public administrations.

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Titel: Big Data Architecture for Moroccan Water Stakeholders: Proposal and Perception
verfasst von: Aniss Moumen
Badraddine Aghoutane
Younes Lakhrissi
Ali Essahlaoui
Verlag: Springer Singapore
Buch: WITS 2020
Print ISBN: 978-981-336-892-7

Electronic ISBN: 978-981-336-893-4

Copyright-Jahr: 2022
DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-33-6893-4_23

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