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HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik

Erschienen in:

01.08.2014

Big Data – Eine Einführung

verfasst von: Daniel Fasel

Erschienen in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | Ausgabe 4/2014

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Zusammenfassung

Verfolgt man die Diskussionen in der europäischen Wirtschaft, erkennt man, dass der Begriff Big Data in der Praxis nicht klar definiert ist. Er ist zwar in aller Munde, doch nur wenige haben eine klare Antwort auf die Frage, was Big Data ist und wo es sich von klassischen Daten einer Unternehmung unterscheidet. Dieser Beitrag gibt eine Einführung in Big Data. Anhand von Volume, Velocity und Variety werden grundlegende Merkmale von Big Data erläutert. Um Big Data wertschöpfend in einer Firma einzusetzen braucht es neue Technologien und neue Fähigkeiten, damit mit solchen Daten besser umgegangen werden kann. In diesem Beitrag werden die Hauptgruppen und einige Vertreter von solchen neuen Technologien kurz erläutert. Letztlich werden die Chancen und Risiken von Big Data in Unternehmen betrachtet.

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http://www.gartner.com/technology/research/methodologies/hype-cycle.jsp.

Es ist hier zu vermerken, dass der Autor diese Kategorisierung nicht trennscharf betrachtet. Firmen haben oft ein Mischmodell beider Kategorien und nur wenige sind Reinformen dieser Kategorien.

Diese Aufzählung ist nicht als vollständig zu betrachten. Es gibt noch eine grosse Anzahl Firmen, wie Facebook, Twitter, etc., die viel zu diesen Technologien beigetragen haben.

http://www.gartner.com/newsroom/id/1731916.

Systemverbund ist der Versuch der Autoren das englische Wort „Cluster“ in diesem Kontext zu übersetzen. Im Folgenden werden die Wörter Cluster und Systemverbund synonym verwendet.

http://nosql-database.org.

https://cassandra.apache.org.

http://hbase.apache.org.

http://redis.io.

http://www-03.ibm.com/software/products/en/ibmnotes.

http://www.mongodb.org.

http://couchdb.apache.org.

http://www.neo4j.org.

http://hadoop.apache.org/.

http://www.slideshare.net/AdamKawa/hadoop-adventures-at-spotify-strata-conference-hadoop-world-2013.

https://hbase.apache.org.

https://hive.apache.org.

http://hadoop.apache.org/docs/r2.3.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YARN.html.

http://storm.incubator.apache.org.

http://spark.apache.org.

https://github.com/nathanmarz/storm/wiki.

http://drewconway.com/zia/2013/3/26/the-data-science-venn-diagram.

Adrian M (2011) It’s going mainstream, and it’s your next opportunity. Teradata Magazine Online. http://www.teradatamagazine.com/v11n01/Features/Big-Data/. Zugegriffen: 03. Juni 2014

Brewer EA (2000) Towards robust distributed systems. In Symposium on Principles of Distributed Computing (PODC)

Chang F, Dean J, Ghemawat S, Hsieh WC, Wallach DA, Burrows M, Chandra T, Fikes A, Gruber RE (2006) Bigtable: a distributed storage system for structured data. OSDI’06: Seventh symposium on operating system design and implementation

Cudré-Mauroux P, Fasel D (2014) Le big data au service de la business intelligence. ICTjournal, Schweiz, März 2014

Dean J, Ghemawat S (2004) MapReduce: simplified data processing on large clusters. In Proceedings OSDI’04: sixth symposium on operating system design and implementation, San Francisco, USA

DeCandia G, Hastorun D, Jampani M, Kakulapati G, Lakshman A, Pilchin A, Sivasubramanian S, Vosshall P, Vogels W (2007) Dynamo: Amazon’s highly available key-value store. SOSP 2007: 21st ACM symposium on operating systems principles

Franks B (2012) Taming the Big Data tidal wave. Wiley Publishing, Inc.

Ghemawat S, Gobioff H, Leung S-T (2003) The google file system. 19th ACM symposium on operating systems principles

Harris D (2013) The history of Hadoop: from 4 nodes to the future of data. http://gigaom.com/2013/03/04/the-history-of-hadoop-from-4-nodes-to-the-future-of-data/

Manyika J, Chui M, Brown B, Bughin J, Dobbs R, Roxburgh V, Byers AH (2011) Big Data: the next frontier for innovation, competition, and productivity. Technical report, MacKinsey Global Institute

Marz N, Warren J (2014) Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems. Manning Publications, USA

Needham J (2013) Disruptive possibilities. O’Reilly Media, Inc., USA

Titel: Big Data – Eine Einführung
verfasst von: Daniel Fasel
Publikationsdatum: 01.08.2014
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik / Ausgabe 4/2014
Print ISSN: 1436-3011
Elektronische ISSN: 2198-2775
DOI: https://doi.org/10.1365/s40702-014-0054-8

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