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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

4. Big Data für Antriebe

verfasst von : Aras Mirfendreski

Erschienen in: Künstliche Intelligenz für die Entwicklung von Antrieben

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Politisch höchst ambitionierte \(\mathrm {CO_{2}}\)-Grenzwerte infolge der Klimaziele, der internationale Dieselskandal, der Brexit und nicht zuletzt der Handelskrieg zwischen den USA und China haben weltweit die Automobilindustrie lahmgelegt. Alle Zeichen stehen schlagartig auf Zeitenwende und kolossaler Neuorientierung. Hersteller, Zulieferer, Dienstleister fragen sich, welche Strategie die richtige ist, um so glimpflich wie nur möglich aus der Situation herauszufinden.

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Fußnoten
1
International Council on Clean Transportation.
 
2
LPG = liquified petroleum gas, HEV = hybrid electric vehicle, CNG = compressed natural gas, PHEV = plug-in-hybrid electric vehicle, BEV = battery electric vehicle, FCV = fuel cell vehicle, GHG = green house gas.
 
3
Worldwide Harmonized Light Vehicles Test Procedure.
 
4
Ultra low emission vehicle.
 
5
ECU = Electronic control unit, GCU = Gearbox control unit, PCU = Power electronic control unit.
 
Metadaten
Titel
Big Data für Antriebe
verfasst von
Aras Mirfendreski
Copyright-Jahr
2022
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Künstliche Intelligenz für die Entwicklung von Antrieben

Print ISBN: 978-3-662-63494-3

Electronic ISBN: 978-3-662-63495-0

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-63495-0_4

    Premium Partner

    AVL List GmbH dSpace BorgWarner Smalley FEV Ansys Valeo
    Bildnachweise