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Erschienen in: e & i Elektrotechnik und Informationstechnik 8/2021

15.11.2021 | OVE-Energietagung

Big Data & KI: Chance für moderne leittechnische Systeme

verfasst von: Stephan Hutterer

Erschienen in: e+i Elektrotechnik und Informationstechnik | Ausgabe 8/2021

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Auszug

Künstliche Intelligenz (KI) ist einer der prägendsten Begriffe in politischen, wirtschaftlichen, aber auch gesellschaftlichen Diskussionen der vergangenen Jahre. Aufgrund der nahezu täglichen Präsenz gewinnt KI zunehmend an Akzeptanz. Eine Umfrage der Deutschen Energie Agentur DENA1 zeigte etwa, dass 74 % der Befragten zumindest eine eher positive Auswirkung der KI auf die Energiewende abschätzen. In der gleichen Umfrage bewerten 62 % – und somit klar die Mehrheit der Befragten –die KI ebenfalls als zumindest eher positiv in Hinblick auf unser Leben im Allgemeinen. Und nicht zuletzt hat die deutsche Bundesregierung 2018 beschlossen, Deutschland und Europa als ,,einen führenden KI-Standort“ zu etablieren. …

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Fußnoten
1
DENA: Umfrage: Künstliche Intelligenz in der Energiewirtschaft, 2019, Berlin
 
2
Gesellschaft e.V. 2017:8
 
Literatur
1.
Zurück zum Zitat BDEW – Bundesverband der Deutschen Energie- und Wasserwirtschaft (2020): Künstliche Intelligenz für die Energiewirtschaft. BDEW – Bundesverband der Deutschen Energie- und Wasserwirtschaft (2020): Künstliche Intelligenz für die Energiewirtschaft.
2.
Zurück zum Zitat Zimmermann, H., Frank, D. (2019): Künstliche Intelligenz für die Energiewende: Chancen und Risiken. Bonn: Germanwatch e.V. Zimmermann, H., Frank, D. (2019): Künstliche Intelligenz für die Energiewende: Chancen und Risiken. Bonn: Germanwatch e.V.
3.
Zurück zum Zitat Moreno, J. B., Timms, M., Wildberger, K., (2019): How Artificial Intelligence Is Accelerating the Energy Transition. (E.ON SE). Moreno, J. B., Timms, M., Wildberger, K., (2019): How Artificial Intelligence Is Accelerating the Energy Transition. (E.ON SE).
Metadaten
Titel
Big Data & KI: Chance für moderne leittechnische Systeme
verfasst von
Stephan Hutterer
Publikationsdatum
15.11.2021
Verlag
Springer Vienna
Erschienen in
e+i Elektrotechnik und Informationstechnik / Ausgabe 8/2021
Print ISSN: 0932-383X
Elektronische ISSN: 1613-7620
DOI
https://doi.org/10.1007/s00502-021-00960-8

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