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Erschienen in:

01.02.2013 | Schwerpunkt

Big Data — neue Möglichkeiten im E-Commerce

verfasst von: Professor Dr. Gianfranco Walsh, Professor Dr. rer. pol. Christian Koot, Professor Dr.-Ing. Rainer Schmidt, Michael Möhring

Erschienen in: Wirtschaftsinformatik & Management | Ausgabe 2/2013

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Auszug

Big Data steht für einen Technologiesprung, der die Verarbeitung größerer Volumina betrieblicher Daten hoher Strukturvarianz mit deutlich höherer Geschwindigkeit ermöglicht. Durch Big Data entstehen neue Chancen im E-Commerce besonders dort, wo die Auswertung von Daten bisher an Grenzen stieß. Ein Beispiel hierfür ist das Retourenmanagement, das bei schlechter Konzeption den betriebswirtschaftlichen Erfolg von E-Commerce-Aktivitäten leicht gefährden kann. Eine Vielzahl von Faktoren beeinflusst die Neigung von Kunden, eine Warenrücksendung durchzuführen. Kunden mit hoher Retourenneigung zu identifizieren und mögliche Auslöser für eine Retoure zu erkennen, sind wichtige Aufgaben im Retourenmanagment, die mithilfe von Big Data leichter zu bewältigen sind. …

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[1]

Kollmann, T. (2011) E-Business: Grundlagen elektronischer Geschäftsprozesse in der Net Economy. 4. Aufl. Gabler, Wiesbaden, S. 16CrossRef

[2]

BITKOM (2013), E-Commerce — Umsatz. https://www.bitkom.org/de/markt_statistik/64038_68456.aspx (Abrufdatum: 10.02.2013)

[3]

Der Handel — Das Wirtschaftsmagazin für den Einzelhandel (2012) E-Commerce-Umsatz erstmals mehr als 20 Milliarden Euro. http://www.derhandel.de/news/technikpages/E-Commerce-E-Commerce-Umsatz-erstmals-mehr-als-20-Milliarden-Euro-8293.html (Abrufdatum: 10.02.2013)

[4]

Heise resale (2013) E-Commerce: 2012 erstmals 1 Billion US-Dollar Umsatz weltweit http://www.heise.de/resale/meldung/E-Commerce-2012-erstmals-1-Billion- US-Dollar-Umsatz-weltweit-1798751.html (Abrufdatum 10.02.2013)

[5]

Bughin, J., Chui, M., Manyika, M. (2010) Clouds, big data, and smart assets: Ten tech-enabled business trends to watch. in: McKinsey Quarterly, Vol. 56 (2010), S. 1–14

[6]

Bange, C., Grosser, T. (2012) Big Data — BI der nächsten Generation, in: Computerwoche Online, http://www.computerwoche.de/software/bi-ecm/2505617/ (Abrufdatum: 11.11.2012)

[7]

Zikopoulos, P.C., Eaton, C. (2012) Understanding Big Data: Analytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data. Mcgraw-Hill Professional

[8]

Schmidt, R. (2012). Social Data for Product Innovation, Marketing and Customer Relations. Workshop on Business Process Management and Social Software (BPMS2), 2012, Tallin, Estonia

[9]

Hummeltenberg, W. (2012) Business Intelligence. in: K. Kurbel et al. (Hrsg.) Enzyklopädie der Wirtschaftsinformatik. 4. Aufl. München, 26.9.2012. 2012, Online im Internet: http://www.enzyklopaedie-der-wirtschaftsinformatik.de (Abrufdatum: 11.11.2012)

[10]

Chen, H., Chiang, R.H.L., V.C. Storey (2012) Business intelligence and analytics: From big data to big impact, in: MIS Quarterly, Vol. 36 (2012), No. 4, S. 1165–1188

[11]

Koot, C; Möhring, M., Schmidt, R., Rössle, M. (2013) Customer Lifetime Value mit Big Data: Neue Möglichkeiten zum systematischen Controlling von Kundenbeziehungen, in: CFO aktuell — Zeitschrift für Controlling & Finance. 7 (2013), Nr. 1; S. 13–15

[12]

Mell, P., Grance, T. (2009) The NIST Definition of Cloud Computing. http://csrc.nist.gov/groups/SNS/cloud-computing/ (Abrufdatum: 06.01.2011)

[13]

Plattner, H. & Zeier, A. (2011) In-memory data management: an inflection point for enterprise applications, Springer.CrossRef

[14]

SAP Deutschland AG & Co. KG (2012): In-Memory Computing, SAP HANA, Online im Internet: http://www.sap.com/germany/solutions/technology/in-memory-computing-platform/index.epx (Abrufdatum: 23.01.2013)

[15]

White, T. (2012) Hadoop — The Definitive Guide. 3. Aufl. O‘Reilly, Sebastopol (Kalifornien)

[16]

Dean, J., Ghemawat, S., (2008) MapReduce: Simplified data processing on large clusters. Communications of the ACM, 51(1), S. 107–113CrossRef

[17]

McAfee, A., Brynjolfsson, E. (2012) Big data: the management revolution in: Harvard business review, Vol. 90 (2012), No. 10, S. 60–68

[18]

Möhring, M., Schmidt, R.; Wolfrum, N., Kammerer M., Maier, S., Höritz, S. (2013) How big data transforms the IT-depratment to a strategic weapon, in: Proceedings of the IADIS International Conference Information Systems 2013, Lisbon, S. 323—326

[19]

Foscht, T., Swoboda, B. (2004) Käuferverhalten: Grundlagen — Perspektiven — Anwendungen, Wiesbaden

[20]

BITKOM (2012), Big Data im Praxiseinsatz — Szenarien, Beispiele, Effekte, 2012, Online im Internet: http://www.bitkom.org/files/documents/BITKOM_LF_big_data_2012_online%281%29.pdf (Abrufdatum: 10.02.2013)

[21]

Wirtschaftswoche (2013) Online-Händler schlagen gegen Retouren zurück — Deutsche erliegen dem Rückschick-Wahn. Wirtschaftwoche Online. http://www.wiwo.de/unternehmen/dienstleister/online-haendler-schlagen-gegen-retouren-zurueck-deutsche-erliegen-dem-rueckschick-wahn/7589790.html (Abrufdatum: 21.01.2013)

[22]

Shulman, J. D., Coughlan, A. T., Savaskan, R. C. (2010) Optimal Reverse Channel Structure for Consumer Product Returns. Marketing Sciencen 29 (6), S. 1071–1085CrossRef

[23]

Pur S.; Stahl E., Wittmann M., Wittmann G., Weinfurter S. (2013) Retourenmanagement im Online-Handel — Das Beste daraus machen. http://www.ibi.de/files/Retourenmanagement-im-Online-Handel_-_Das-Beste-daraus-machen.pdf (Abrufdatum:11.02.2013)

[24]

Blueyonder (oj) Kundenreferenz — Wie Otto mit Blue Yonder Prognosen seine Retourenquoten senkt. http://www.blue-yonder.com/downloads/121018_success_otto_de_web.pdf (Abrufdatum: 10.02.2013)

[25]

Computerwoche (2012) Wie Otto die Retourenquote verringert. http://www.computerwoche.de/a/wie-otto-die-retourenquote-verringert,1236376 (Abrufdatum: 10.02.2013)

[27]

Bollier, D., Firestone, C.M. (2010) The promise and peril of big data, Aspen Institute, Communications and Society Program

[26]

Kim, J., Forsythe, S. (2008) Adoption of virtual try-on technology for online apparel shopping. Journal of interactive Marketing 22(2), 45–59CrossRef

Titel: Big Data — neue Möglichkeiten im E-Commerce
verfasst von: Professor Dr. Gianfranco Walsh
Professor Dr. rer. pol. Christian Koot
Professor Dr.-Ing. Rainer Schmidt
Michael Möhring
Publikationsdatum: 01.02.2013
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in: Wirtschaftsinformatik & Management / Ausgabe 2/2013
Print ISSN: 1867-5905
Elektronische ISSN: 1867-5913
DOI: https://doi.org/10.1365/s35764-013-0278-3

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