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Erschienen in:
Einführung: Zehn Thesen zu Big Data und Berechenbarkeit Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Big Data: Progress in Automating Extreme Risk Analysis

verfasst von : Nadine Gissibl, Claudia Klüppelberg, Johanna Mager

Erschienen in: Berechenbarkeit der Welt?

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Big data can be a curse and a blessing for the statistician. We report in this paper about some positive effect of big data: big data may open the way for more reliable risk analysis, simply because more extreme data are available. However, big data also require a fully automated analysis. We present here a method, which can easily be implemented and used for large numbers of statistical attributes. We apply this method to safety issues at airplane landings.

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Metadaten
Titel
Big Data: Progress in Automating Extreme Risk Analysis
verfasst von
Nadine Gissibl
Claudia Klüppelberg
Johanna Mager
Copyright-Jahr
2017
Buch
Berechenbarkeit der Welt?

Print ISBN: 978-3-658-12152-5

Electronic ISBN: 978-3-658-12153-2

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-12153-2_8

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