4. Big Data und Analytics

Die zunehmende Verschmelzung der physikalischen mit der digitalen Welt sowie die fortschreitende Digitalisierung führen zu einem rapiden Wachstum der Datenbestände im Internet of Things. Unter Big Data versteht man die Verwendung von großen Datenmengen zur Erzeugung eines wirtschaftlichen Nutzens. Drei Dimensionen, nämlich die Menge an Daten (Volume), die Vielfalt der Daten (Variety) und die Geschwindigkeit der Datenerzeugung und -verarbeitung (Velocity) kennzeichnen Big Data-Anwendungen. Der harte Wettbewerb zwingt Unternehmen künftig ihre Daten gezielter auszuwerten, um mit dem gewonnen Wissen auf dem Markt erfolgreich zu sein. Viele Industrieunternehmen setzen zunehmend Anwendungen aus dem Bereich Big Data ein. Unter den Big Data-Technologien zeichnen sich derzeit große Chancen beim Einsatz von Data Mining, Machine Learning und Predictive Maintenance ab.