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Über dieses Buch


Dieser Herausgeber-Band bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet Big Data. Neben einer Markteinschätzung und grundlegenden Konzepten (semantische Modellbildung, Anfragesprachen, Konsistenzgewährung etc.) werden wichtige NoSQL-Systeme (Key/Value Store, Column Store, Document Store, Graph Database) vorgestellt und erfolgreiche Anwendungen aus unterschiedlichen Perspektiven erläutert. Eine Diskussion rechtlicher Aspekte und ein Vorschlag zum Berufsbild des Data Scientist runden das Buch ab. Damit erhält die Leserschaft Handlungsempfehlungen für die Nutzung von Big-Data-Technologien im Unternehmen.

Inhaltsverzeichnis

Frontmatter

Grundlagen

Frontmatter

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Was versteht man unter Big Data und NoSQL?

Daniel Fasel, Andreas Meier

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

2. Datenmanagement mit SQL und NoSQL

Andreas Meier

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Die Digitalisierung als Herausforderung für Unternehmen: Status Quo, Chancen und Herausforderungen im Umfeld BI & Big Data

Andreas Seufert

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

4. Data Scientist als Beruf

Kurt Stockinger, Thilo Stadelmann, Andreas Ruckstuhl

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Der Wert von Daten aus juristischer Sicht am Beispiel des Profiling

Olivier Heuberger-Götsch

Systeme

Frontmatter

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Übersicht über NoSQL-Technologien und -Datenbanken

Daniel Fasel

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

7. Erweiterung des Data Warehouse um Hadoop, NoSQL & Co

Stefan Müller

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

8. Impala: Eine moderne, quellen-offene SQL Engine für Hadoop

Marcel Kornacker, Alexander Behm, Victor Bittorf, Taras Bobrovytsky, Casey Ching, Alan Choi, Justin Erickson, Martin Grund, Daniel Hecht, Matthew Jacobs, Ishaan Joshi, Lenni Kuff, Dileep Kumar, Alex Leblang, Nong Li, Ippokratis Pandis, Henry Robinson, David Rorke, Silvius Rus, John Russel, Dimitris Tsirogiannis, Skye Wanderman-Milne, Michael Yoder

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

9. SLA-basierte Konfiguration eines modularen Datenbanksystems für die Cloud

Filip-Martin Brinkmann, Ilir Fetai, Heiko Schuldt

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

10. In-Memory-Platform SAP HANA als Big Data-Anwendungsplattform

Pascal Prassol

Nutzung

Frontmatter

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

11. Cloud-Servicemanagement und Analytics: Nutzung von Business Intelligence Technologien für das Service Management von Cloud Computing Diensten

Thorsten Pröhl, Rüdiger Zarnekow

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

12. Big Data in der Mobilität – FCD Modellregion Salzburg

Richard Brunauer, Karl Rehrl

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

13. Semantische Suchverfahren in der Welt von Big Data

Semantische Suchverfahren – Automatisierte Kategorisierung und Erhöhung der Relevanz bei der thematischen Suche in Big Data
Urs Hengartner

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

14. Skalierbar Anomalien erkennen für Smart City Infrastrukturen

Djellel Eddine Difallah, Philippe Cudré-Mauroux, Sean A. McKenna, Daniel Fasel

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

15. Betriebswirtschaftliche Auswirkungen bei der Nutzung von Hadoop innerhalb des Migros-Genossenschafts-Bund

Christian Gügi, Wolfgang Zimmermann

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

16. Design und Umsetzung eines Big Data Service im Zuge der digitalen Transformation eines Versicherungsunternehmens

Darius Zumstein, Dirk Kunischewski

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

17. Granular Computing – Fallbeispiel Knowledge Carrier Finder System

Alexander Denzler, Marcel Wehrle

Backmatter

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