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Erschienen in:
2014 | OriginalPaper | Buchkapitel
10. Bildsegmentierung
verfasst von : Herbert Süße, Dr., Erik Rodner, Dr.
Erschienen in: Bildverarbeitung und Objekterkennung
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
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Zusammenfassung
Die Bildsegmentierung ist wohl eines der wichtigsten Gebiete der Bildverarbeitung. Wenn Bilder analysiert bzw. Szenen klassifiziert werden, setzt das in der Regel eine korrekte Segmentierung voraus. Klassische Bildverarbeitungsalgorithmen laufen oft in folgenden Schritten ab: Die Trennung der Segmentierung (Punkt c) von der anschließenden Klassifikation (Punkt d) ist genaugenommen so streng gar nicht möglich. Bei der Segmentierung klassifiziert man gewöhnlich schon etwas, ohne sich dessen bewusst zu sein.
a)
Daten- oder Bildeingabe,
b)
Vorverarbeitung der Bilder mit Bildverbesserungsalgorithmen, z. B. diverse Filter zur Rauschunterdrückung, Filter zur Beleuchtungskorrektur, Verstärkung gewisser Eigenschaften, Detektion von „interessierenden“ Pixeln und vieles mehr,
c)
Segmentierung der Bilder in Regionen, Objekte mit geschlossenen Konturen oder Liniensegmente.
d)
Klassifikation und/oder Analyse der segmentierten Regionen, Objekte oder Liniensegmente.
e)
„Ausgabe“ der Analyseergebnisse.