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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Bio-inspired Optimization Methods on Graphic Processing Unit for Minimization of Complex Mathematical Functions

verfasst von : Fevrier Valdez, Patricia Melin, Oscar Castillo

Erschienen in: Recent Advances on Hybrid Intelligent Systems

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Although GPUs have been traditionally used only for computer graphics, a recent technique called GPGPU (General-purpose computing on graphics processing units) allows the GPUs to perform numerical computations usually handled by CPU. The advantage of using GPUs for general purpose computation is the performance speed up that can be achieved due to the parallel architecture of these devices. This paper describes the use of Bio-Inspired Optimization Methods as Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms on GPUs to demonstrate the performance that can be achieved using this technology with regard to use CPU primarily.

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Metadaten
Titel
Bio-inspired Optimization Methods on Graphic Processing Unit for Minimization of Complex Mathematical Functions
verfasst von
Fevrier Valdez
Patricia Melin
Oscar Castillo
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-33021-6_25