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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Bioinspired Early Prediction of Earthquakes Inferred by an Evolving Fuzzy Neural Network Paradigm

verfasst von : Mario Malcangi, Marco Malcangi

Erschienen in: Engineering Applications of Neural Networks

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Earthquakes could be early predicted as demonstrated by animal’s behavior that are able to detect the leading wave part of the seismic wave (the P-wave). P-waves travel faster than S-wave wave (the shaking wave), so they reach the seismic sensors early (tens of seconds to minutes in advance) compared to the P-wave.
A bioinspired framework could be implemented mimicking the animal’s behaviour related to the event of an incoming earthquake.
Training a Fuzzy Neural Network to recognize the P-waves, early prediction of earthquakes is feasible and an adequate recovery strategy could be implemented. A technological motivation is the availability of OTS (off-the-shelf) vibration sensors and the fast development of IoT (Internet of Things) toward the new paradigm IoE (Internet of Everything).

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Literatur
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Metadaten
Titel
Bioinspired Early Prediction of Earthquakes Inferred by an Evolving Fuzzy Neural Network Paradigm
verfasst von
Mario Malcangi
Marco Malcangi
Copyright-Jahr
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-20257-6_30