Zum Inhalt

4. Birth-Death-Type Processes

  • 2025
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Dieses Kapitel vertieft sich in die komplexe Welt der semi-Markov-Prozesse wie Geburt-Tod, wobei der Schwerpunkt auf ergodischen Theoremen und expliziten Obergrenzen für Konvergenzraten liegt. Der Text beginnt mit ergodischen Theoremen, die Stabilität und ergodische Beziehungen für diese Prozesse bieten. Anschließend erkundet sie verschiedene Obergrenzen für Macht und exponentielle Momente der Trefferzeiten, wobei sie Methoden wie Testfunktionen und wiederkehrende Beziehungen anwendet. Das Kapitel enthält zahlreiche Lemmata und Theoreme, die detaillierte Einblicke in das Verhalten dieser Prozesse bieten. Der Text schließt mit einer Diskussion über die Anwendung dieser Ergebnisse in bio-stochastischen Modellen und Warteschlangen-Systemen, wobei die Bedeutung ergodischer Theoreme in diesen Bereichen hervorgehoben wird. Die Leser werden ein tieferes Verständnis der theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen von Semi-Markov-Prozessen wie Geburt-Tod erlangen, was dieses Kapitel zu einer wertvollen Ressource für Fachleute auf diesem Gebiet macht.

Sie sind noch kein Kunde? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Lizenzmodelle:

Einzelzugang

Starten Sie jetzt Ihren persönlichen Einzelzugang. Erhalten Sie sofortigen Zugriff auf mehr als 170.000 Bücher und 540 Zeitschriften - pdf-Downloads und Neu-Erscheinungen inklusive.

Jetzt 90 Tage mit der Mini-Lizenz testen!                                        

Hier klicken und sofort starten!

Zugang für Unternehmen

Nutzen Sie Springer Professional in Ihrem Unternehmen und geben Sie Ihren Mitarbeitern fundiertes Fachwissen an die Hand. Fordern Sie jetzt Informationen für Firmenzugänge an.

Erleben Sie, wie Springer Professional Sie in Ihrer Arbeit unterstützt!

Beraten lassen
Titel
Birth-Death-Type Processes
Verfasst von
Dmitrii Silvestrov
Copyright-Jahr
2025
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-89315-5_4
Dieser Inhalt ist nur sichtbar, wenn du eingeloggt bist und die entsprechende Berechtigung hast.
    Bildnachweise
    AvePoint Deutschland GmbH/© AvePoint Deutschland GmbH, ams.solutions GmbH/© ams.solutions GmbH, Wildix/© Wildix, arvato Systems GmbH/© arvato Systems GmbH, Ninox Software GmbH/© Ninox Software GmbH, Nagarro GmbH/© Nagarro GmbH, GWS mbH/© GWS mbH, CELONIS Labs GmbH, USU GmbH/© USU GmbH, G Data CyberDefense/© G Data CyberDefense, Vendosoft/© Vendosoft, Kumavision/© Kumavision, Noriis Network AG/© Noriis Network AG, tts GmbH/© tts GmbH, Asseco Solutions AG/© Asseco Solutions AG, AFB Gemeinnützige GmbH/© AFB Gemeinnützige GmbH, Ferrari electronic AG/© Ferrari electronic AG, Doxee AT GmbH/© Doxee AT GmbH , Haufe Group SE/© Haufe Group SE, NTT Data/© NTT Data