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Blockchain Load Balancing Optimization for Multi-modal Transactions

  • 2026
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
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Abstract

Dieses Kapitel untersucht die Herausforderungen multimodaler Transaktionen in Blockchain-Systemen, insbesondere die Belastung der CPU- und Bandbreitenressourcen. Es führt ein dynamisches Lastausgleichssystem ein, das drei Schlüsselinnovationen umfasst: den mehrdimensionalen dynamischen Weighting Algorithm (MMPQ), den Dual-Mode Adaptive Packaging Algorithm (DMAP) und einen Timeout-Kompensationsmechanismus. Der MMPQ-Algorithmus priorisiert Transaktionen basierend auf Größe, Rechenkomplexität und Wartezeit und gewährleistet so eine faire und effiziente Ressourcenallokation. Der DMAP-Algorithmus passt sich der Echtzeit-Ressourcennutzung an und schaltet zur Optimierung der Leistung zwischen durchsatzmaximierenden und latenzsensitiven Modi um. Der Auszeit-Kompensationsmechanismus verhindert das Aushungern von Transaktionen mit niedriger Priorität, indem er ihre Priorität dynamisch anpasst. Experimentelle Ergebnisse zeigen signifikante Verbesserungen bei Latenz und Ressourcennutzung im Vergleich zu herkömmlichen FIFO-Strategien und unterstreichen den praktischen Wert der vorgeschlagenen Methoden in realen Blockchain-Szenarien.

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Titel
Blockchain Load Balancing Optimization for Multi-modal Transactions
Verfasst von
Jieyu Xu
Hengtai Zhao
Ziyao Wang
Yishu Wang
Ye Yuan
Copyright-Jahr
2026
Verlag
Springer Nature Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-95-4142-3_42
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    Bildnachweise
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