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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Bragg Diffraction Patterns as Graph Characteristics

verfasst von : Francisco Escolano, Edwin R. Hancock

Erschienen in: Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper we establish a link between diffraction theory and graph characterization through the Schrödinger operator. This provides a natural way of characterizing wave propagation on a graph. In order to do so, we compute the spatio-temporal Fourier transform of the operator and then pack its spherical representation in a point of a Stiefel manifold. We show that when the temporal interval of analysis is set according to quantum efficiency principles the proposed approach outperforms the alternatives in graph discrimination.

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Fußnoten
1
Videos showing the evolution of both heat kernel and Schrödinger operator are available at http://​www.​dccia.​ua.​es/​~pablo/​downloads/​schrodinger_​operator.​zip.
 
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Metadaten
Titel
Bragg Diffraction Patterns as Graph Characteristics
verfasst von
Francisco Escolano
Edwin R. Hancock
Copyright-Jahr
2018
Buch
Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition

Print ISBN: 978-3-319-78198-3

Electronic ISBN: 978-3-319-78199-0

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-78199-0_5