Brain Waves Classification Using a Single-Channel Dry EEG Headset: An Application for Controlling an Intelligent Wheelchair

Das Kapitel befasst sich mit der Entwicklung eines Gehirn-Computer-Interface-Systems (BCI), das ein einkanaliges trockenes EEG-Headset zur Steuerung eines intelligenten Rollstuhls verwendet. Es unterstreicht die Bedeutung eines solchen Systems für die Verbesserung der Mobilität und Unabhängigkeit älterer und behinderter Menschen. Die Studie stellt das NeuroSky MindWave Mobile 2 Headset aufgrund seiner Nichtinvasivität und Erschwinglichkeit als vielversprechendes Werkzeug für diesen Zweck vor. Das Kapitel behandelt die Methodik zur Datenerhebung, einschließlich verschiedener Datensätze, die unter verschiedenen Bedingungen gewonnen wurden, und die Methoden zur Feature-Extraktion, die zur Klassifizierung von Gehirnwellen verwendet werden. Außerdem werden die Ergebnisse der Klassifikationsmodelle und ihre Implikationen für die Echtzeitanwendung vorgestellt. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Vorstellung einer bestimmten Richtung nach der Beobachtung eines visuellen Hinweises bessere Klassifizierungsergebnisse liefert und dass die Standardisierung von Merkmalen zu einer höheren Leistung führt. Das Kapitel schließt mit der Betonung des Potenzials dieses Ansatzes zur Steuerung intelligenter Rollstühle und skizziert zukünftige Forschungsrichtungen.