Business Intelligence and Modelling
Unified Approach with Simulation and Strategic Modelling in Entrepreneurship
- 2021
- Buch
- Herausgegeben von
- Damianos P. Sakas
- Dimitrios K. Nasiopoulos
- Yulia Taratuhina
- Verlag
- Springer International Publishing
Über dieses Buch
Dieses Buch beleuchtet interdisziplinäre Einsichten, neueste Forschungsergebnisse und technologische Trends im Bereich Business Intelligence und Modellierung in Bereichen wie: Business Intelligence, Business Transformation, Wissensverbreitung und -implementierung, Modellierung für Logistik, Wirtschaftsinformatik, Geschäftsmodellinnovation, Simulationsmodellierung, E-Business, Enterprise & Conceptual Modelling, usw. Das Buch ist in acht Abschnitte gegliedert, in denen aufstrebende Marketing-Technologien zusammengefasst werden, um Praktiken, Probleme und Trends genau zu untersuchen. Die Kapitel wurden von Forschern und Praktikern verfasst, die eine besondere Ausrichtung im Bereich Strategisches Marketing und Business Intelligence aufweisen. In diesem Band werden ihre jüngsten Beiträge zu diesem Thema vorgestellt und ihr Austausch von Erkenntnissen dargestellt.
Mit KI übersetzt
Über dieses Buch
This book highlights interdisciplinary insights, latest research results, and technological trends in Business Intelligence and Modelling in fields such as: Business Intelligence, Business Transformation, Knowledge Dissemination & Implementation, Modeling for Logistics, Business Informatics, Business Model Innovation, Simulation Modelling, E-Business, Enterprise & Conceptual Modelling, etc. The book is divided into eight sections, grouping emerging marketing technologies together in a close examination of practices, problems and trends. The chapters have been written by researchers and practitioners that demonstrate a special orientation in Strategic Marketing and Business Intelligence. This volume shares their recent contributions to the field and showcases their exchange of insights.
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Inhaltsverzeichnis
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Frontmatter
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Part I
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Frontmatter
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Display Advertising and Brand Awareness in Search Engines: Predicting the Engagement of Branded Search Traffic Visitors
Ioannis C. Drivas, Damianos P. Sakas, Georgios A. GiannakopoulosDas Kapitel vertieft sich in das Zusammenspiel zwischen Displaywerbung und Markenbewusstsein und konzentriert sich insbesondere darauf, wie Displaywerbung das Suchverhalten und das Engagement der Nutzer auf Webseiten beeinflusst. Es nutzt Web-Verhaltensanalysen und agentenbasierte Modellierung, um die Auswirkungen von Anzeigen auf den Suchverkehr und die Besucherbindung von Marken vorherzusagen. Die Studie hebt die positive Korrelation zwischen Anzeigenwerbung und gebrandetem Suchverkehr sowie die erhöhte Beteiligung von Besuchern hervor, die über gebrandete Suchbegriffe ankommen. Diese Forschungsergebnisse liefern wertvolle Erkenntnisse für digitale Vermarkter, die darauf abzielen, ihre Werbestrategien zu optimieren und die Benutzerbindung auf ihren Webseiten zu verbessern.KI-Generiert
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AbstractDisplay advertising constitutes one of the most efficient digital marketing strategies for the development of organizations’ brand awareness. Proper targeting of display ads campaigns potentially leads to the improvement of web users’ consideration and engagement about products and services that organizations offer through their websites. As prior studies indicate, this kind of consideration and engagement, which resulted through display ads, leads web users to type the name of the brand in search engines. The submitted search terms that contain the brand name of the organizations are called branded keywords, and the traffic that comes from them as branded search traffic. In this paper, the authors propose a computational data-driven methodology for the estimation and prediction of display advertising effectiveness in terms of optimizing brand popularity in search engines. One step further, preliminary research efforts of the authors indicate that branded search traffic visitors show higher interaction with the content of the websites regarding the time they spend and the number of pageviews they are browsing. In this respect, if display advertising campaigns increase the number of branded keywords and hence, the volume of branded search traffic, then this raises opportunities to optimize users’ engagement inside websites. Against this research gap, the authors proceed into a data-driven methodological process that is expanded in three major stages. In the first stage, the web mining process of extracting several web behavioral analytics metrics takes place for 125 continuous days at 7 courseware websites. At the second stage, analysis and interpretation of possible intercorrelations between the web analytics metrics take place with the purpose to integrate a computational model that relies on web behavioral data harvesting and their statistical analysis. Subsequently, in the third stage, the authors develop a data-driven computational model based on the agent-based modeling approach for estimating and predicting the optimal interaction rates of branded search traffic visitors of the examined websites. The results of the study constitute a practical toolbox for digital marketing practitioners in order to understand their display advertising effectiveness in terms of brand popularity and branded search traffic improvement for their websites. -
Optimization of Paid Search Traffic Effectiveness and Users’ Engagement Within Websites
Ioannis C. Drivas, Damianos P. Sakas, Georgios A. Giannakopoulos, Daphne Kyriaki-ManessiDas Kapitel befasst sich mit der Optimierung der Effektivität des bezahlten Suchverkehrs und des Nutzerinteresses innerhalb von Websites. Es beginnt mit der Kontextualisierung bezahlter Suchmaschinenwerbung, wobei die Komplexität und multidimensionalen Herausforderungen, vor denen Vermarkter stehen, hervorgehoben werden. Anschließend führen die Autoren eine datengestützte Methodik zur Bewertung von Engagement-Metriken wie durchschnittliche Sitzungsdauer, Seiten pro Besuch und Bounce-Rate ein. Das Kapitel schlägt außerdem ein Vorhersagemodell vor, das agentenbasierte Berechnungsprozesse verwendet, um das optimale Engagement abzuschätzen. Durch Web-Verhaltensanalysen und agentenbasierte Modellierung wollen die Autoren von der bloßen Erklärung zur praktischen Optimierung übergehen und es Vermarktern ermöglichen, die Nutzerbindung und Konversionsraten zu steigern. Die präsentierten Forschungsergebnisse und der methodische Rahmen bieten wertvolle Erkenntnisse und Werkzeuge für Vermarkter, um ihre Strategien für bezahlte Suchmaschinenwerbung zu optimieren.KI-Generiert
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AbstractOptimized paid search advertising campaigns composed of multiple data analytics insights and prior experiences of search engine marketing performances. However, when marketers compete in the battle of paid search ads’ rankings, complexity in optimization is increased. The higher the search ads’ ranking position, the greater the chance that users of search engines will click the ads. Despite the existing knowledge of the factors that contribute to the higher ranking position in search ads, such as proper relevancy among users’ search terms and text ads, or landing pages content, little is known about search engine users’ behavior after ads clicking. Low interaction or immediate abandonments from the landing pages potentially lead to a waste of budget spent on each paid advertising campaign. In this regard, marketers should pay much more attention to the interaction of paid traffic visitors after clicking on search ads, and not only to search engine rankings and user impression share rates. In this paper, the authors develop a computational data-driven methodology with a purpose to estimate and predict paid traffic visitors’ engagement in seven courseware websites after clicking on the search ads. The higher the engagement with the landing page, the higher will be the probability for conversions. At the first stage, web behavioral analytics are retrieved for 120 consecutive days in certain web metrics. These are the volume of paid traffic visitors, the average pages per session, the average session duration, and the bounce rate. Statistical analysis of the extracted web behavioral datasets takes place for understanding the cohesion, validity, and intercorrelations between the web metrics. KMO and Bartlett’s test of sphericity and Pearson coefficient of correlation are adopted. One step further, agent-based modeling and simulation is adopted as a methodology for abstracting and calibrating paid traffic visitors’ behavior inside the examined websites. Poisson distributions are implemented for predicting the potential engagement of paid traffic visitors in specific date ranges. Through this, the paper highlights its practical contribution to marketers with the purpose to develop search engine marketing campaigns composed of search ads relevant to the users and sufficient content engagement after ads clicking. -
Search Engines’ Visits and Users’ Behavior in Websites: Optimization of Users Engagement with the Content
Ioannis C. Drivas, Damianos P. Sakas, Georgios A. Giannakopoulos, Daphne Kyriaki-ManessiDieses Kapitel geht auf die komplizierte Beziehung zwischen Besuchen von Suchmaschinen und dem Nutzerverhalten auf Websites ein und konzentriert sich auf die Optimierung von Inhalten, um die Einbindung der Nutzer zu verbessern. Es beginnt damit, das beträchtliche Volumen der täglich verarbeiteten Suchanfragen und die Bedeutung von Suchmaschinen für die Erfüllung der Informationsbedürfnisse der Nutzer hervorzuheben. Die Studie befasst sich dann mit der Herausforderung, sicherzustellen, dass hohe Suchmaschinen-Rankings zu sinnvoller Einbindung der Nutzer führen und nicht nur zu erhöhtem Traffic. Durch den Einsatz von Verhaltensnetzanalysen und fortgeschrittenen Modellierungstechniken wie Fuzzy Cognitive Mapping und agentenbasierte Modellierung bietet das Kapitel ein differenziertes Verständnis des Nutzerverhaltens. Es identifiziert wichtige Kennzahlen wie die vor Ort verbrachte Zeit, die Seitenaufrufe und die Absprungrate und untersucht ihre Korrelationen zu Suchmaschinenbesuchen. Die Ergebnisse offenbaren überraschende Einsichten, wie etwa die negative Korrelation zwischen Suchmaschinenbesuchen und Nutzereinbeziehungskennzahlen, die gängige Annahmen in Frage stellt. Das Kapitel schließt mit dem Vorschlag einer praktischen Methodik für Entscheidungsträger zur Bewertung und Optimierung von Webseiten-Inhalten, um sicherzustellen, dass diese die Informationsbedürfnisse der Nutzer erfüllen, die über Suchmaschinen ankommen. Dieser umfassende Ansatz, der statistische Analyse und Berechnungsmodellierung kombiniert, stellt ein wertvolles Werkzeug zur Verbesserung der Leistung und Zufriedenheit der Nutzer dar.KI-Generiert
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AbstractIn the new era of marketing, being at the top results of search engines constitutes one of the most competitive advantages to the organizations’ overall online advertising strategy. In search engines, users type their search terms to cover their informational or purchasing needs and subsequently, search engines rank websites to the relevance of users’ search terms. The higher are the rankings of the websites, the more is the percentage of visitors who explicitly come from search engines. Nevertheless this obvious one marketing advantage, there is no prior research evidence as regards the level of engagement between users and content, after they visit the websites from search engines’ results. That is, users probably visit a website that comes at the top of search engines’ results, however, they do not spend an amount of time, or they do not browse in several webpages inside of it and vice versa. Against this backdrop, the authors proceed into the construction of a methodology composed of the retrieval of web analytics datasets and the development of computational models with the purpose to evaluate users’ engagement and content use within the websites. At the first stage, the authors proceed into the retrieval of web behavioral analytics at certain metrics for 125 sequential days as regards the time users are spending, the number of pageviews they are browsing, the percentage of immediate abandonments, and the percentage of traffic that explicitly comes from search engines. Following a data-driven methodological approach for the development of computational models, the fuzzy cognitive mapping at the descriptive modeling stage is adopted with the purpose to indicate the possible correlations between web analytics metrics. One step further, a corroborative and predictive model is proposed through the agent-based modeling method in order to compute the date ranges that resulted in the highest and the lowest engagements of users as regards the content of seven examined courseware websites. The proposed methodology and the results of this study work as a practical toolbox for decision makers while computing and evaluating through a data-driven way the level of engagement between visitors and the content they receive for online presence optimization on the web. -
Search Engine Optimization Techniques: The Story of an Old-Fashioned Website
Konstantinos I. Roumeliotis, Nikolaos D. TselikasDas Kapitel geht auf die entscheidenden Techniken und Prinzipien der Suchmaschinenoptimierung (SEO) ein, die darauf abzielen, die Leistung und das Ranking der Website zu verbessern. Es behandelt grundlegende Methoden der Seitenoptimierung wie Meta-Beschreibungen, Open Graph Protocol, Attribute für Image-Alt- und Href-Titel, strukturierte Daten, Accelerated Mobile Pages (AMP), SEO-freundliche URLs und reaktionsschnelles Design. Der Autor diskutiert auch die Bedeutung kanonischer URLs bei der Vermeidung doppelter Inhalte. Der Höhepunkt des Kapitels ist eine umfassende Fallstudie über eine Website von Antiquitätengeschäften, die veranschaulicht, wie die Einführung dieser SEO-Techniken zu einer dramatischen Zunahme des organischen Verkehrs und verbesserten Keyword-Rankings führte. Die Fallstudie bietet eine detaillierte Analyse der Leistung der Website vor und nach der SEO-Implementierung und zeigt die signifikanten Auswirkungen dieser Strategien sowohl auf Desktop- als auch auf mobile Nutzer auf. Das Kapitel schließt mit der Betonung der strategischen Bedeutung von SEO in einer wettbewerbsfähigen digitalen Landschaft, was es zu einer wertvollen Ressource für Fachleute macht, die die Online-Sichtbarkeit und Leistung ihrer Webseiten verbessern wollen.KI-Generiert
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AbstractThis paper examines the search engine optimization (SEO) techniques, which lead to effective results up to date. Each one of these SEO techniques is then applied to an existing, but non-SEO-oriented, live website, in order to observe and confirm their effectiveness after a monitoring period of seven months. The result of using the specific SEO techniques was the increase in the website’s organic visitors by 310% within this seven-month period, and to rank it in the first place in Google searches for particular keywords. -
Accelerated Mobile Pages: A Comparative Study
Konstantinos I. Roumeliotis, Nikolaos D. TselikasDas Kapitel befasst sich mit dem Projekt Accelerated Mobile Pages (AMP), einem Open-Source-HTML-Framework zur Verbesserung des mobilen Weberlebnisses. Es werden die technischen Aspekte von AMP diskutiert, einschließlich seiner Beschränkungen für HTML, CSS und JavaScript, und wie Google AMP-Seiten zwischenspeichert, um die Ladegeschwindigkeit zu verbessern. Der Autor präsentiert eine praktische Fallstudie zur Implementierung von AMP auf einer E-Commerce-Website, in der AMP und Nicht-AMP-Verkehr über einen Zeitraum von 12 Monaten verglichen werden. Die Studie zeigt signifikante Verbesserungen bei Ladezeit und Verkehrsleistung auf und hebt sowohl die Vor- als auch Nachteile der Verwendung von AMP hervor. Das Kapitel schließt mit einer ausgewogenen Diskussion der Vor- und Nachteile und betont den Wert von AMP bei der Gewinnung und Zufriedenheit mobiler Nutzer in der wettbewerbsorientierten E-Commerce-Landschaft.KI-Generiert
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AbstractThe rapid growth of mobile-phone industries has led webmasters to find alternative ways to develop web apps that are mobile-friendlier. Google company accomplished its mission to provide web pages that load almost instantly and are more accurate to mobile devices, through its Accelerated Mobile Pages (AMP) project. AMP technology has expanded to other industries like search engine optimization and e-commerce and this paper presents the benefits on these fields by using AMP. -
Fuzzy Cognitive Maps and Spiritual Modeling of Management Systems: Issues and Challenges
Peter P. GroumposDas Kapitel behandelt die komplexen Herausforderungen moderner Managementsysteme und betont die Notwendigkeit intelligenter Systeme und künstlicher Intelligenz. Es führt Fuzzy Cognitive Maps als Werkzeug zur Modellierung komplexer Systeme ein und unterstreicht die Bedeutung von Spiritualität im Management. Der Autor schlägt einen neuartigen Ansatz vor, das Plato-Aristoteles-Modell, das antike Weisheit mit fortgeschrittenen KI-Techniken kombiniert, um spirituelle Managementsysteme zu entwickeln. Das Kapitel schließt mit der Forderung nach zukünftiger Forschung auf diesem multidisziplinären Gebiet.KI-Generiert
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AbstractModeling of Management Systems has been gaining recently the attention of many researchers. Complex dynamic systems are no longer static but most of its subsystems are dynamic and highly nonlinear. Management of such systems has become a challenging and difficult problem. Decisions must be made everywhere and by different people assuring the efficient performance of a business or an enterprise. Old management models and methods cannot solve effectively today’s most management problems and challenges. The human behavior cannot be neglected. There is a need to consider the concept of spirituality in modeling management systems. Advanced mathematical theories and methods can benefit a lot on this effort. Artificial intelligence (AI) and Fuzzy Cognitive Maps (FCM) are considered as appropriate advanced methods. A new unified method is proposed utilizing Intelligence and Wisdom in an integrated way. Spirituality is playing a central and crucial role on management systems. The Plato–Aristotle approach to developing a Spiritual Model for Management Systems is proposed for the first time and briefly explained. -
On Multiplicity of Equilibria in Search Markets with Social Networks
Evangelos RouskasDas Kapitel vertieft sich in die Feinheiten verstreuter Preisgleichgewichte vom Typ Burdett-Judd auf Suchmärkten und konzentriert sich auf die Bedingungen, unter denen multiple Gleichgewichte existieren können. Sie baut auf früheren Modellen auf, indem sie die Heterogenität der Verbraucher und die Prominenz der Verkäufer einführt und die Einzigartigkeit der Gleichgewichte auf Märkten mit sozialen Netzwerken in Frage stellt. Durch detaillierte Analysen und Simulationen zeigt der Autor, dass unter bestimmten Bedingungen tatsächlich mehrere Gleichgewichte nebeneinander bestehen können. Das Kapitel bietet ein umfassendes Verständnis, wie diese Faktoren die Marktdynamik und das Verbraucherverhalten beeinflussen, und bietet Einsichten, die sowohl theoretisch rigoros als auch praktisch relevant sind.KI-Generiert
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AbstractI challenge the uniqueness of the Burdett–Judd-type dispersed price equilibrium in markets with social networks by adding two new assumptions in Galeotti’s (Int Econ Rev, 51(4): 1159–1174, 2010) environment: (a) consumer heterogeneity with regard to search costs, and (b) seller prominence in the specific sense that all consumers with positive search costs who search once observe the price of the prominent seller with probability one. I demonstrate that in this modified setting there exist parameters for which multiplicity of the Burdett–Judd-type dispersed price equilibria is established. It turns out that a necessary condition for multiplicity of the Burdett–Judd-type dispersed price equilibria is that the percentage of consumers with zero search costs be relatively low. As the social networks widen, this condition becomes more restrictive. -
Prominence and Search Regret in Duopoly
Evangelos RouskasDieses Kapitel vertieft sich in die komplexe Dynamik von Duopolpreisstrategien und konzentriert sich auf das Zusammenspiel zwischen Prominenz und Suchbedauern. Es baut auf dem Burdett-Judd-Modell auf und erweitert es um die Heterogenität der Verbraucher und den emotionalen Faktor des Suchbedauerns. Der Autor zeigt auf, wie die Einführung eines prominenten Verkäufers und die Zweckmäßigkeit der Suche nach Bedauern selbst in Umgebungen mit unterschiedlichen Suchkosten für Verbraucher einzigartige Gleichgewichte wiederherstellen können. Durch numerische Analysen beleuchtet das Kapitel die Beschränkungen der Ansätze sozialer Netzwerke und die Robustheit des Modells der Suche nach dem Bedauern der Nutznießung. Die detaillierte Erforschung dieser Faktoren eröffnet neue Perspektiven auf Preisstrategien in wettbewerbsorientierten Märkten und macht sie zu einer wertvollen Lektüre für Spezialisten in Mikroökonomie und Unternehmensstrategie.KI-Generiert
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AbstractI examine numerically the robustness of the uniqueness of the Burdett–Judd-type dispersed price equilibrium within the search regret disutility framework proposed by concurrent research (Rouskas, 2020, “Equilibrium Price Dispersion with Search Regret Disutility”, Studies in Microeconomics). To this end, I focus on a duopoly where (a) there exists two-type consumer heterogeneity with regard to search costs; (b) one seller is prominent in the sense that all consumers with positive search costs who search once observe the price of this seller with probability one; and (c) consumers with positive search costs experience search regret disutility. In this environment, the aforementioned uniqueness result reappears, i.e., adding seller prominence to the search regret disutility framework does not affect the uniqueness of the Burdett–Judd-type dispersed price equilibrium. -
Search Regret and Social Networks
Evangelos RouskasDas Kapitel befasst sich mit der komplizierten Dynamik des Preisgleichgewichts auf Märkten, auf denen die Verbraucher heterogen sind, über soziale Netzwerke kommunizieren und Suchergebnisse als unnütz empfinden. Es führt ein Modell mit symmetrischer Bedeutung ein, bei dem Konsumenten mit positiven Suchkosten zwischen der Suche nach einem oder zwei Preisen zufällig wählen. Die Analyse charakterisiert Gleichgewichte vom Burdett-Judd-Typ und zeigt, dass eine hohe Suchanfälligkeit trotz der Existenz mehrerer Kandidatengleichgewichte zu einem einzigartigen Gleichgewicht führen kann. Das Kapitel schließt mit einem Zahlenbeispiel, das dieses Phänomen veranschaulicht und Einblicke in die Bedingungen bietet, unter denen Einzigartigkeit entsteht.KI-Generiert
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AbstractI present a model with social networks and search regret disutility. The focus is on the number of the Burdett–Judd-type equilibria. In this model, provided that the search regret disutility parameter is high, a unique Burdett–Judd-type equilibrium emerges, even though multiple candidate equilibria may exist. -
Applying Elements of Smart Educational Environments in Business Decision Support Centers
Zinaida Avdeeva, Vyacheslav FilippovDas Kapitel diskutiert die Notwendigkeit, die Zentren zur Unterstützung unternehmerischer Entscheidungen so anzupassen, dass sie effektiv im Planungs-, Problem- und Krisenmodus arbeiten können. Sie unterstreicht die Notwendigkeit von Personal, das in der Lage ist, sich neuen Herausforderungen zu stellen, und schlägt den Einsatz intelligenter Bildungsumgebungen als Ergänzung zur praktischen Ausbildung vor. Die Integration intelligenter Agenten und kognitiver Simulatoren wird betont, um dynamische virtuelle Lernumgebungen zu schaffen, die Expertenschulungen und Entscheidungsprozesse unterstützen. Das Kapitel untersucht auch die Rolle kognitiver Karten bei der Analyse komplexer Situationen und die Vorteile der Simulationsmodellierung für die Vorbereitung von Analysten auf den Umgang mit Krisenszenarien. Durch die Kombination von theoretischem Wissen und praktischer Erfahrung bietet das Kapitel innovative Lösungen zur Verbesserung der Fähigkeiten von Entscheidungsträgern in einem schnelllebigen und unberechenbaren Geschäftsumfeld.KI-Generiert
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AbstractIn modern conditions, requirements for the level of training of analysts, the need for training experts for modern decision support centers for managing business systems (situational centers) requires the use of modern educational technologies that can use the information accumulated in the systems, experience analysis and problem-solving, external sources for the formation of skills and abilities to analyze in new or complex crisis situations and the preparation of appropriate management decisions.
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- Titel
- Business Intelligence and Modelling
- Herausgegeben von
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Damianos P. Sakas
Dimitrios K. Nasiopoulos
Yulia Taratuhina
- Copyright-Jahr
- 2021
- Electronic ISBN
- 978-3-030-57065-1
- Print ISBN
- 978-3-030-57064-4
- DOI
- https://doi.org/10.1007/978-3-030-57065-1
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