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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

18. Business Process Management and Process Mining on the Large: Overview, Challenges, and Research Directions

verfasst von : Mouhameth Fadal M. Aidara, Samba Diaw, Mamadou Lakhassane Cisse

Erschienen in: Mathematics of Computer Science, Cybersecurity and Artificial Intelligence

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Abstract

Dieses Kapitel bietet eine detaillierte Untersuchung von Geschäftsprozessmanagement (BPM) und Process Mining (PM) im Zeitalter von Industrie 4.0. Sie vertieft die Definitionen, Anwendungsbereiche und Methoden von BPM und PM und betont ihre entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Effizienz von Geschäftsprozessen. Der Review diskutiert auch die Herausforderungen, vor denen diese Disziplinen stehen, und schlägt zukünftige Forschungsrichtungen vor, darunter fortschrittliche Rahmenwerke für die Datenintegration, hybride analytische Ansätze und automatisiertes Prozess-( Re-) Design. Dieses Kapitel beleuchtet die Synergien zwischen BPM und PM und ihre Bedeutung für die digitale Transformation von Unternehmen und bietet eine umfassende Analyse, die sicher Fachleute fesseln wird, die an den neuesten Entwicklungen im Prozessmanagement und datengestützten Einsichten interessiert sind.
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Literatur
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Metadaten
Titel
Business Process Management and Process Mining on the Large: Overview, Challenges, and Research Directions
verfasst von
Mouhameth Fadal M. Aidara
Samba Diaw
Mamadou Lakhassane Cisse
Copyright-Jahr
2024
Buch
Mathematics of Computer Science, Cybersecurity and Artificial Intelligence

Print ISBN: 978-3-031-66221-8

Electronic ISBN: 978-3-031-66222-5

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-66222-5_18

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