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Erschienen in:
A Problem-Solving Process Model for Learning Intellectual Property Law Using Logic Expression: Application from a Proposition to a Predicate Logic Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Can Travel Information Websites Do Better? Facilitating the Decision-Making Experience for Tourists

verfasst von : Lanyun Zhang, Xu Sun

Erschienen in: Human Interface and the Management of Information: Supporting Learning, Decision-Making and Collaboration

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Tourists tend to spend a significant amount of time engaging in information searches during their trip planning process. This research adds to the knowledge of tourism information presentation through studying different types of available online textual tourism information, examining their characteristics, and exploring their influence on tourists’ desires to visit a destination. Two studies were conducted in total, in which Study 1 employed a mixed-method approach to extract the values of online data. Study 2 employed a scenario-based experiment with a follow-up questionnaire and interview to obtain the perceived values of the different types of textual information. This research categorises the online textual tourism information into four types: blogs, reviews, messages, and articles. Blogs tend to present tourism information using first person narratives, displaying a strong sense of affection and positive emotions with a touch of sincerity and excitement. Reviews, as the easiest to understand and most useful type of textual tourism information, have a significant influence on tourists’ desires to visit a particular destination.

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Literatur
1.
Aaker, J.L.: Dimensions of brand personality. J. Mark. Res. 34(3), 347–456 (1997)CrossRef
2.
Borràs, J., Moreno, A., Valls, A.: Intelligent tourism recommender system: a survey. Expert Syst. Appl. 41(16), 7370–7389 (2014)CrossRef
3.
Chan, H.K., Wang, X., Lacka, E., Zhang, M.: A mixed-method approach to extracting the value of social media data. Prod. Oper. Manag. 25(3), 568–583 (2015)CrossRef
4.
Cheong, H.J., Morrison, M.A.: Consumers’ reliance on product information and recommendations found in UGC. J. Interact. Advertising 8(2), 38–49 (2008)CrossRef
5.
Chen, Y., Shang, R., Li, M.: The effects of perceived relevance of travel blogs’ content on the behavioral Intention to visit a tourist destination. Comput. Hum. Behav. 30, 789–799 (2014)
6.
Decrop, A., Snelders, D.: Planning the summer vacation an adaptable process. Ann. Tourism Res. 31(4), 1008–1030 (2004)CrossRef
7.
Grant, R., Clarke, R.J., Kyriazis, E.: A review of factors affecting online consumer search behaviour from an information value perspective. J. Mark. Manag. 23(5–6), 519–533 (2008)
8.
Mansfeld, Y.: From motivation to actual travel. Ann. Tourism Res. 19, 399–419 (1992)CrossRef
9.
Marlow, J., Dabbish, L.: When is a picture not worth a thousand words? The psychological effects of mediated exposure to a remote location. Comput. Hum. Behav. 30, 824–831 (2014)CrossRef
10.
Martindale, C.: Romantic Progression: The Psychology of Literary History. Hemisphere, New York (1975)
11.
Mathieson, A., Wall, G.: Tourism, Economic, Physical and Social Impacts. Longman, Harlow (1982)
12.
Moya, M.D., Jain, R.: When tourists are your “Friends”: exploring the brand personality of Mexico and Brazil on Facebook. Public Relat. Rev. 39(1), 23–29 (2013)CrossRef
13.
Yoo, K.H., Gretzel, U., Zanker, M.: Persuasive Recommender Systems: Conceptual Background and Implications. Springer, Heidelberg (2012)
14.
Pudliner, B.A.: Alternative literature and tourist experience: travel and tourist weblogs. J. Tourism Cult. Change 5(1), 46–59 (2007)CrossRef
15.
Shafer, S.M., Smith, H.J., Linder, J.C.: The power of business models. Bus. Horiz. 48(3), 199–207 (2005)CrossRef
16.
Sheldon, P.J.: Tourism Information Technology. CAB International, Oxon (1997)
17.
Stigler, M., Pokomy, D.: Emotions and primary process in guided Imagery psychotherapy: computerized text-analytic measures. Psychother. Res. 11(4), 415–431 (2001)CrossRef
18.
Thelwall, M.: A web crawler design for data mining. J. Inf. Sci. 27(5), 319–325 (2001)CrossRef
19.
Vogt, C.A., Fesenmaier, D.R.: Expanding the functional information search model. Ann. Tourism Res. 25(3), 551–578 (1998)CrossRef
20.
Xiang, Z., Gretzel, U.: Role of social media in online travel information search. Tourism Manag. 31(2), 179–188 (2010)CrossRef
21.
Wong, B.L.W., Blandford, A.E.: Analysing ambulance dispatcher decision making: trialing emergent themes analysis. In: Presented at HF 2002: Joint Conference of the Computer Human Interaction Special Interest Group and The Ergonomics Society of Australia, Melbourne (2002)
22.
Um, S., Crompton, J.L.: Attitude determinants in tourism destination choice. Ann. Tourism Res. 17(3), 432–448 (1990)CrossRef
Metadaten
Titel
Can Travel Information Websites Do Better? Facilitating the Decision-Making Experience for Tourists
verfasst von
Lanyun Zhang
Xu Sun
Copyright-Jahr
2017
Buch
Human Interface and the Management of Information: Supporting Learning, Decision-Making and Collaboration

Print ISBN: 978-3-319-58523-9

Electronic ISBN: 978-3-319-58524-6

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-58524-6_25

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