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Erschienen in:
Empirical Software Engineering Models: Can They Become the Equivalent of Physical Laws in Traditional Engineering? Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Can We Trust Software Repositories?

verfasst von : Andreas Zeller

Erschienen in: Perspectives on the Future of Software Engineering

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

To acquire data for empirical studies, software engineering researchers frequently leverage software repositories as data sources. Indeed, version and bug databases contain a wealth of data on how a product came to be. To turn this data into knowledge, though, requires deep insights into the specific process and product; and it requires careful scrutiny of the techniques used to obtain the data. The central challenge of the future will thus be to combine both automatic and manual empirical analysis.

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Literatur
1.
Bird, C., Bachmann, A., Aune, E., Duffy, J., Bernstein, A., Filkov, V., Devanbu, P.: Fair and balanced? bias in bug-fix datasets. In: Proceedings of the 7th Joint Meeting of the European Software Engineering Conference and the ACM SIGSOFT Symposium on the Foundations of Software Engineering, ESEC/FSE ’09, Amsterdam, pp. 121–130. ACM, New York (2009)
2.
Dallmeier, V., Zimmermann, T.: Extraction of bug localization benchmarks from history. In: Proceedings of the Twenty-Second IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering, ASE ’07, Atlanta, pp. 433–436. ACM (2007)
3.
Endres, A., Rombach, H.D.: A Handbook of Software and Systems Engineering: Empirical Observations, Laws, and Theories. Addison-Wesley, Harlow (2003)
4.
Fischer, M., Pinzger, M., Gall, H.: Populating a release history database from version control and bug tracking systems. In: Proceedings of International Conference on Software Maintenance, ICSM 2003, Amsterdam, pp. 23–32. IEEE (2003)
5.
Herzig, K., Just, S., Zeller, A.: It’s not a bug, it’s a feature: how misclassification impacts bug prediction. In: Proceedings of the International Conference on Software Engineering (ICSE 2013), San Francisco. ACM (2013)
6.
Holschuh, T., Pauser, M., Herzig, K., Zimmermann, T., Premraj, R., Zeller, A.: Predicting defects in SAP Java code: an experience report. In: 31st International Conference on Software Engineering-Companion Volume, ICSE-Companion 2009, Vancouver, pp. 172–181. IEEE (2009)
7.
Nagappan, N., Ball, T., Zeller, A.: Mining metrics to predict component failures. In: Proceedings of the 28th International Conference on Software Engineering, Shanghai, pp. 452–461. ACM (2006)
8.
Zeller, A., Zimmermann, T., Bird, C.: Failure is a four-letter word: a parody in empirical research. In: Proceedings of the 7th International Conference on Predictive Models in Software Engineering, Banff, p. 5. ACM (2011)
Metadaten
Titel
Can We Trust Software Repositories?
verfasst von
Andreas Zeller
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Perspectives on the Future of Software Engineering

Print ISBN: 978-3-642-37394-7

Electronic ISBN: 978-3-642-37395-4

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-37395-4_14