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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

CandidTree: Visualizing Structural Uncertainty in Similar Hierarchies

verfasst von : Bongshin Lee, George G. Robertson, Mary Czerwinski, Cynthia Sims Parr

Erschienen in: Human-Computer Interaction – INTERACT 2007

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Most visualization systems fail to convey uncertainty within data. To provide a way to show uncertainty in similar hierarchies, we interpreted the differences between two tree structures as uncertainty. We developed a new interactive visualization system called CandidTree that merges two trees into one and visualizes two types of structural uncertainty: location and sub-tree structure uncertainty. We conducted a usability study to identify major usability issues and evaluate how our system works. Another qualitative user study was conducted to see if biologists, who regularly work with hierarchically organized names, are able to use CandidTree to complete tree-comparison tasks. We also assessed the “uncertainty” metric we used.

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Metadaten
Titel
CandidTree: Visualizing Structural Uncertainty in Similar Hierarchies
verfasst von
Bongshin Lee
George G. Robertson
Mary Czerwinski
Cynthia Sims Parr
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-74800-7_20

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