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56. Capturing Customer Profile Enables in-Vehicle User Identification: Design for Data-Based User Behavior Evaluation

  • 2019
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Die Mehrzahl der nutzerbezogenen Studien konzentrierte sich darauf, Ähnlichkeiten und Diskrepanzen in unterschiedlichen Nutzerverhaltensmustern zu finden. Benutzeridentifikation spielt daher eine entscheidende Rolle für nutzerbezogene Studien. Allerdings bringt das Konzept der Shared Vehicles, bei denen verschiedene Nutzer unterschiedliche Verhaltensmuster haben, die unter der gleichen Fahrzeug-ID zusammengeführt und gemischt werden können, größere Komplexität in den Prozess der Nutzerdifferenzierung. Um die Nutzerdaten in gemeinsamen Fahrzeugen trennen zu können, wird eine Methode zur Erfassung von Kundenprofilen vorgeschlagen. Das Methodendesign basiert auf Vergleichen jedes Fahrzyklus mit den zuvor gespeicherten Daten. Infolgedessen ermöglicht dies mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit eine Identifikation der Nutzer für jeden Fahrzyklus. Dieses Methodendesign ermöglicht die Möglichkeit der Big-Data-Nutzung in fortgeschritteneren nutzerbezogenen Studien.

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Titel
Capturing Customer Profile Enables in-Vehicle User Identification: Design for Data-Based User Behavior Evaluation
Verfasst von
Julia Orlovska
Casper Wickman
Rikard Söderberg
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-13-5977-4_56
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    Marktübersichten

    Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen. 

    Bildnachweise
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