Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Kongresse
Themenseiten
Künstliche Intelligenz Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Veranstaltungskalender Awards MyNewsletter Firmensuche
Kunden Login
Über Einzelzugang informieren
Über Unternehmenszugang informieren
Referenzkunden
Zukunftswerkstatt Sales Excellence 2025 | 08. Mai 2025

KI als Booster im Vertrieb

Lernen Sie von Digital-Experten, wie der gezielte Einsatz von KI-Unterstützung Ihrem Unternehmen in vielen Bereichen hilft, im Vertrieb einen Schritt voraus zu sein. Jetzt wieder live vor Ort teilnehmen in Frankfurt am Main!
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Capturing Piecewise SVBRDFs with Content Aware Lighting

verfasst von : Xiao Li, Peiran Ren, Yue Dong, Gang Hua, Xin Tong, Baining Guo

Erschienen in: Advances in Computer Graphics

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

We present a method for capturing piecewise SVBRDFs over flat surfaces that consist of piecewise homogeneous materials with arbitrary geometric details. To achieve fast and simple capture, our method first evaluates the piecewise material distribution over the surface from an image taken with uniform lighting and then find an suitable 2D light pattern according to the material’s spatial distribution, which combines both step edge and gradient lighting patterns. After that, we capture another image of the surface lit by the optimized light pattern and reconstruct the SVBRDF and normal details from two captured images. The capturing only takes two photographs and the light pattern optimization is executed in real time, which enables us to design a simple device setup for on-site capturing. We validate our approach and demonstrate the efficiency of our method on a wide range of synthetic and real materials.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel New Three-Chemical Polynomial Reaction-Diffusion Equations
Nächstes Kapitel VRSpineSim: Applying Educational Aids Within A Virtual Reality Spine Surgery Simulator
Literatur
1.
Aittala, M., Weyrich, T., Lehtinen, J.: Two-shot SVBRDF capture for stationary materials. ACM Trans. Graph. 34(4), 110 (2015)CrossRef
2.
Chen, G., Dong, Y., Peers, P., Zhang, J., Tong, X.: Reflectance scanning: estimating shading frame and BRDF with generalized linear light sources. ACM Trans. Graph. 33(4), 117 (2014)
3.
Cheng, Y.: Mean shift, mode seeking, and clustering. IEEE Trans. PAMI 17(8), 790–799 (1995)CrossRef
4.
Cook, R.L., Torrance, K.E.: A reflectance model for computer graphics. ACM Trans. Graph. 1(1), 7–24 (1982)CrossRef
5.
Dana, K.J., van Ginneken, B., Nayar, S.K., Koenderink, J.J.: Reflectance and texture of real-world surfaces. ACM Trans. Graph. 18(1), 1–34 (1999)CrossRef
6.
Dong, Y., et al.: Manifold bootstrapping for SVBRDF capture. ACM Trans. Graph. 29(4), 98 (2010)
7.
Goldman, D., Curless, B., Hertzmann, A., Seitz, S.: Shape and spatially-varying BRDFs from photometric stereo. IEEE Trans. PAMI 32(6), 1060–1071 (2009)CrossRef
8.
Kang, K., Chen, Z., Wang, J., Zhou, K., Wu, H.: Efficient reflectance capture using an autoencoder. ACM Trans. Graph 37, 127 (2018)CrossRef
9.
Lawrence, J., et al.: Inverse shade trees for non-parametric material representation and editing. ACM Trans. Graph. 25(3), 735–745 (2006)MathSciNetCrossRef
10.
Lensch, H.P.A., Kautz, J., Goesele, M., Heidrich, W., Seidel, H.P.: Image-based reconstruction of spatial appearance and geometric detail. ACM Trans. Graph. 22, 234–257 (2003)CrossRef
11.
Ma, W.C., Hawkins, T., Peers, P., Chabert, C.F., Weiss, M., Debevec, P.: Rapid acquisition of specular and diffuse normal maps from polarized spherical gradient illumination. In: EGSR 2007, pp. 183–194 (2007)
12.
Ren, P., Wang, J., Snyder, J., Tong, X., Guo, B.: Pocket reflectometry. ACM Trans. Graph. 30(4), 45:1–45:10 (2011)CrossRef
13.
Wang, C.P., Snavely, N., Marschner, S.: Estimating dual-scale properties of glossy surfaces from step-edge lighting. ACM Trans. Graph. 30(6) (2011)
14.
Zhang, Z.: Flexible camera calibration by viewing a plane from unknown orientations. In: ICCV 1999, vol. 1, pp. 666–673. IEEE (1999)
Metadaten
Titel
Capturing Piecewise SVBRDFs with Content Aware Lighting
verfasst von
Xiao Li
Peiran Ren
Yue Dong
Gang Hua
Xin Tong
Baining Guo
Copyright-Jahr
2019
Buch
Advances in Computer Graphics

Print ISBN: 978-3-030-22513-1

Electronic ISBN: 978-3-030-22514-8

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-22514-8_33

Premium Partner

    Bildnachweise