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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

8. Case Studies

verfasst von : Jan Brinkmann

Erschienen in: Active Balancing of Bike Sharing Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this chapter, we present the case studies to evaluate the policies introduced in the previous chapter. If not stated otherwise, the computations are carried out on an Intel Core i5-3470 with 3.2 GHz and 32 GB RAM. Our approaches are implemented in Java 8.0u121. In Sect. 8.1, we describe the real-world data sets we use. Section 8.2 addresses the actual generation of instances. We describe the implementation of transitions, i.e., the handling of relocations and requests in Sect. 8.3. Benchmark policies are defined in Sect. 8.4. In Sect. 8.5, we present the parametrization of our policies as well as the benchmark policies. The results are presented in Sect. 8.6. In Sect. 8.7, the solutions’ structures are analyzed.

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Fußnoten
1
For instance, we create two unique relocation events if \(\iota = 2\).
 
2
Of course, future requests in the queue are not revealed to the policy applied.
 
3
Indeed, that happens rarely.
 
4
As in Sect. 8.5.2, we have to investigate all horizons to judge the solution quality. Therefore, we draw on the sum of runtimes.
 
5
No policy achieves average failed requests equal to zero in any experimental setup.
 
6
We draw on an implementation provided by Stern (2012).
 
7
All VFA-determined lookahead horizons can be looked up in Table A.4 (Appendix A).
 
8
All manual-determined lookahead horizons can be looked up in Table A.5 (Appendix A).
 
9
The numerical results are shown in Appendix B.
 
Metadaten
Titel
Case Studies
verfasst von
Jan Brinkmann
Copyright-Jahr
2020
Buch
Active Balancing of Bike Sharing Systems

Print ISBN: 978-3-030-35011-6

Electronic ISBN: 978-3-030-35012-3

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-35012-3_8

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