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2. Case Studies

  • 2025
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

In diesem Kapitel werden zwei detaillierte Fallstudien zur gesundheitsökonomischen Bewertung vorgestellt. Die erste Fallstudie konzentriert sich auf ein entscheidungsanalytisches Modell zur Bewertung der Kosteneffektivität eines Grippeimpfprogramms. Es behandelt die statistische Modellierung klinischer Ergebnisse, die dem Modell zugrunde liegenden Annahmen und die Übersetzung dieser Annahmen in Code für bayesische Analysen mittels OpenBUGS oder JAGS. Das Kapitel bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Betrieb des Modells, zur Interpretation der Ergebnisse und zur Durchführung wirtschaftlicher Analysen. Die zweite Fallstudie untersucht ein Mehrentscheidungsproblem im Zusammenhang mit Interventionen zur Raucherentwöhnung. Es wird der Einsatz von Netzwerk-Metaanalysen diskutiert, um Beweise aus verschiedenen Studien zu kombinieren und die Anwendung bayesianischer Methoden, um die Effektivität verschiedener Interventionen abzuschätzen. Das Kapitel behandelt auch die ökonomischen Modellierungsaspekte, einschließlich der Simulation von Kosten und der Berechnung der Lebensjahre, die durch das Aufhören mit dem Rauchen gewonnen werden. Im gesamten Kapitel werden praktische Beispiele und Code-Snippets bereitgestellt, um die beteiligten Prozesse zu veranschaulichen. Das Kapitel schließt mit einer Diskussion über die Durchführung von Entscheidungs- und Unsicherheitsanalysen mithilfe des BCEA-Pakets in R. Die Leser erhalten Einblicke in die praktische Umsetzung gesundheitsökonomischer Bewertungen und den Einsatz bayesianischer Methoden bei der Entscheidungsfindung.

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Titel
Case Studies
Verfasst von
Gianluca Baio
Andrea Berardi
Anna Heath
Nathan Green
Copyright-Jahr
2025
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-032-00877-0_2
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