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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Cellular ANTomata: A Tool for Early PDC Education

verfasst von : Arnold L. Rosenberg

Erschienen in: Euro-Par 2017: Parallel Processing Workshops

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The thesis of this essay is that the Cellular ANTomaton (CAnt) computational model—obtained by deploying a team of mobile finite-state machines (the model’s “Ants”) upon a cellular automaton (CA)—can be a highly effective platform for introducing early undergraduate students to a broad range of concepts relating to parallel and distributed computing (PDC). CAnts permit many sophisticated PDC concepts to be taught within a unified, perspicuous model and then experimented with using the many easily accessed systems for simulating CAs and CAnts. Space restrictions limit us to supporting the thesis via only three important PDC concepts: synchronization, (algorithmic) scalability, and leader election (symmetry breaking). Having a single versatile pedagogical platform facilitates the goal of endowing all undergraduate students with a level of computational literacy adequate for success in an era characterized increasingly by ubiquitous parallel and/or distributed computing devices.

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Fußnoten
1
“Agents” comprise the parallel FSMs within a CA \(\mathcal C\) and the distributed Ants atop \(\mathcal C\).
 
2
Our 2-dimensional (orthant) mesh is easily restricted to one dimension or extended to three.
 
3
The CARPET programming environment [21] employs a similar programming style.
 
Literatur
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Metadaten
Titel
Cellular ANTomata: A Tool for Early PDC Education
verfasst von
Arnold L. Rosenberg
Copyright-Jahr
2018
Buch
Euro-Par 2017: Parallel Processing Workshops

Print ISBN: 978-3-319-75177-1

Electronic ISBN: 978-3-319-75178-8

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-75178-8_21

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    Bildnachweise