Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

19.04.2015 | Methodologies and Application | Ausgabe 7/2016

Soft Computing 7/2016

Cellular direction information based differential evolution for numerical optimization: an empirical study

Zeitschrift:
Soft Computing > Ausgabe 7/2016
Autoren:
Jingliang Liao, Yiqiao Cai, Tian Wang, Hui Tian, Yonghong Chen
Wichtige Hinweise
Communicated by V. Loia.

Abstract

Differential evolution (DE) is a well-known evolutionary algorithm which has been successfully applied in many scientific and engineering fields. In most DE algorithms, the base and difference vectors for mutation are randomly selected from the current population. That is, the useful population information cannot be fully exploited to guide the search of DE through mutation. Furthermore, the selection of parents in mutation has been verified to be critical for the DE performance. Therefore, to alleviate this drawback and improve the performance of DE, a novel DE algorithm with a directional mutation based on cellular topology is proposed in this study. This proposed algorithm is named as Cellular Direction Information based DE (DE-CDI). In DE-CDI, the cellular topology is employed first to define a neighborhood for each individual of population and then the direction information based on the neighborhood is incorporated into the mutation operator. In this way, DE-CDI not only utilizes the neighborhood information to exploit the regions of better individuals and accelerate convergence, but also introduces the direction information to guide the search to the promising area. To evaluate the performance of the proposed method, DE-CDI is applied to the original DE algorithms, as well as several advanced DE variants. Experimental results demonstrate the high performance of DE-CDI for most DE algorithms studied.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe​​​​​​​




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 7/2016

Soft Computing 7/2016 Zur Ausgabe

Premium Partner

    Bildnachweise