Challenges of designing a common financial data model

Der Fachbeitrag untersucht die Herausforderungen bei der Gestaltung eines gemeinsamen finanziellen Datenmodells, das für die Digitalisierung und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Finanz- und Controlling-Prozessen unerlässlich ist. Anhand einer Fallstudie eines Pharmaunternehmens wird gezeigt, wie unterschiedliche Nutzungen von Masterdaten, Datenflüssen und Dimensionen zu ineffizienten und fehleranfälligen Prozessen führen können. Der Beitrag bietet praktische Lösungen und Best Practices zur Harmonisierung und Optimierung des Datenmodells, einschließlich der Schaffung eines Minimum Viable Product (MVP) und der Implementierung eines agilen Ansatzes. Zudem werden die wichtigsten Erfolgsfaktoren und Stolpersteine bei der Umsetzung eines gemeinsamen Datenmodells detailliert beschrieben, um Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Finanz- und Controlling-Prozesse zu digitalisieren und zu verbessern.