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JOT Journal für Oberflächentechnik
Erschienen in: JOT Journal für Oberflächentechnik 3/2023

01.03.2023 | Messen und Prüfen

Chancen und Grenzen der Anomaliedetektion

verfasst von: Jan Lehr

Erschienen in: JOT Journal für Oberflächentechnik | Ausgabe 3/2023

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Auszug

Die Anomaliedetektion zur Anwendung der optischen Inspektion stellt durch signifikant weniger Trainingsdaten eine geringere Einstiegshürde dar als die weitverbreiteten KI-Methoden des überwachten Lernens. Anhand eines Inspektionsbeispiels werden in diesem Artikel das überwachte Lernen und die Anomaliedetektion verglichen und bewertet. …
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Literatur
[1]
Roth, Karsten, et al. "Towards total recall in industrial anomaly detection." Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2022.
[2]
Fang, Yuxin, et al. "Instances as queries." Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision. 2021.
Metadaten
Titel
Chancen und Grenzen der Anomaliedetektion
verfasst von
Jan Lehr
Publikationsdatum
01.03.2023
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
JOT Journal für Oberflächentechnik / Ausgabe 3/2023
Print ISSN: 0940-8789
Elektronische ISSN: 2192-869X
DOI
https://doi.org/10.1007/s35144-023-2399-7

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