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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Channel Power Control of Genetic-Nonlinear Algorithm Based on Impairment Aware in Optical Network

verfasst von : Dongyan Zhao, Shuo Cheng, Yichuan Zheng, Xiaoyu Wang, Jian Sun

Erschienen in: Computational Intelligence and Intelligent Systems

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

The physical-layer impairments may weaken the signal quality in optical transmission link. And the signal quality degradation may substantially dent the performance of optical communications. This paper, taking into account the physical-layer impairments in performance optimization, proposes genetic-nonlinear algorithm to adjust channel power and optimize OSNR (Optical Signal Noise Ratio). Simulation results confirm the validity of the controlling strategy with the better dynamic and stable performance for adjustment of transmission power at the device nodes.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Channel Power Control of Genetic-Nonlinear Algorithm Based on Impairment Aware in Optical Network
verfasst von
Dongyan Zhao
Shuo Cheng
Yichuan Zheng
Xiaoyu Wang
Jian Sun
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer Singapore
Buch
Computational Intelligence and Intelligent Systems

Print ISBN: 978-981-10-0355-4

Electronic ISBN: 978-981-10-0356-1

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-0356-1_73